OpenAI

AI और ML

OpenAI मॉडल एक्सेस करें, डेटासेट फाइन-ट्यून करें, और अपने API उपयोग का प्रबंधन करें — Neotask यह सब OpenClaw के माध्यम से चलाता है।

आप क्या कर सकते हैं

मांग पर मॉडल इंफरेंस

एक ही निर्देश से किसी भी OpenAI मॉडल को इनवोक करें — GPT-4o, o1, DALL·E 3, Whisper, TTS। स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट पास करें, तापमान और अधिकतम टोकन सेट करें, और परिणाम सीधे अपने वर्कफ़्लो में प्राप्त करें।

उपयोग और लागत निगरानी

Neotask से मॉडल, तारीख सीमा, या टीम सदस्य के अनुसार अपने OpenAI खर्च का विवरण मांगें। बजट सीमा से पहले बेकाबू API कॉल को पकड़ें।

फाइन-ट्यूनिंग जॉब प्रबंधन

ट्रेनिंग फाइल अपलोड करें, फाइन-ट्यूनिंग रन शुरू करें, जॉब स्थिति की निगरानी करें, और पूर्ण मॉडल डाउनलोड करें — सब कुछ बिना OpenAI डैशबोर्ड को छुए।

एम्बेडिंग जनरेशन

दस्तावेज़ों, कोड स्निपेट, या सर्च क्वेरी के लिए वेक्टर एम्बेडिंग जनरेट करें। आउटपुट को उसी बातचीत में Pinecone या Weaviate जैसे वेक्टर डेटाबेस में सीधे पाइप करें।

API कुंजी और संगठन प्रबंधन

सक्रिय API कुंजियां सूचीबद्ध करें, दर सीमा स्तर जांचें, और संगठन सदस्यों की समीक्षा करें — प्राकृतिक भाषा कमांड से अपना OpenAI खाता व्यवस्थित रखें।

पूछकर देखें

  • "GPT-4o का उपयोग करके इस 10-पृष्ठ दस्तावेज़ का सारांश बनाएं और मुझे बुलेट पॉइंट दें"
  • "पिछले 30 दिनों में मॉडल के अनुसार हमारे OpenAI उपयोग और खर्च का विवरण दिखाएं"
  • "हमारी ग्राहक सहायता FAQ पर फाइन-ट्यूनिंग जॉब शुरू करें"
  • "इस CSV फाइल से प्रत्येक उत्पाद विवरण के लिए एम्बेडिंग जनरेट करें"
  • "जांचें कि कौन सी API कुंजियां 90 दिनों से अधिक पुरानी हैं"

    • प्रो टिप्स

  • OpenAI को अपने वेक्टर डेटाबेस के साथ ऐप ग्रुप में रखें — एम्बेडिंग जनरेट करें और उन्हें एक ही बातचीत में स्टोर करें।
  • साप्ताहिक लागत रिपोर्ट शेड्यूल करें ताकि बजट बढ़ने से पहले API खर्च पकड़ सकें।
  • मल्टी-एजेंट टीमें बैच प्रोसेसिंग में चमकती हैं: एक एजेंट इनपुट तैयार करता है जबकि दूसरा OpenAI कॉल चलाता है।

    • Works Well With