Music Recognition

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स्पेक्ट्रोग्राम और विश्लेषण टूल से ऑडियो विज़ुअलाइज़ करें

आप क्या कर सकते हैं

  • 9 विज़ुअलाइज़ेशन प्रकार — Spectrogram, mel, chroma, HPSS (harmonic-percussion separation), self-similarity, loudness, tempogram, MFCC, spectral flux
  • मल्टी-पैनल लेआउट — एक single ग्रिड छवि में कई विज़ुअलाइज़ेशन संयोजित करें
  • समय स्लाइसिंग — start time और duration नियंत्रण के साथ विशिष्ट खंडों का विश्लेषण करें
  • रंग पैलेट — Classic, magma, inferno, viridis, या grayscale
  • उन्नत नियंत्रण — FFT window/hop आकार, आवृत्ति रेंज फ़िल्टरिंग, आउटपुट आयाम
  • लचीला इनपुट — ऑडियो फ़ाइलें सीधे प्रोसेस करें या stdin के माध्यम से पाइप करें
  • आउटपुट प्रारूप — कॉन्फ़िगर करने योग्य रिज़ॉल्यूशन के साथ PNG या JPG

    • ऐसे पूछें

  • "viridis पैलेट के साथ इस गाने का spectrogram जनरेट करो"
  • "पहले 30 सेकंड के लिए harmonic vs percussion separation दिखाओ"
  • "4-पैनल ग्रिड बनाओ: spectrogram, chroma, loudness और tempogram"
  • "verse/chorus structure खोजने के लिए self-similarity matrix विश्लेषण करो"
  • "magma रंगों में drum track के लिए spectral flux दिखाओ"
  • "1920x1080 mel spectrogram निर्यात करो"

    • प्रो टिप्स

  • Chroma विज़ुअलाइज़ेशन chord progressions और harmonic structure प्रकट करते हैं
  • HPSS harmonic और percussive तत्वों को अलग करता है — mix विश्लेषण के लिए बढ़िया
  • Self-similarity matrices स्वचालित रूप से दोहराए जाने वाले खंडों को हाइलाइट करती हैं (verse, chorus)
  • मल्टी-पैनल विश्लेषण spectral, rhythmic और harmonic दृश्यों को जोड़ता है
  • आवृत्ति फ़िल्टरिंग विशेष रूप से bass, mids या highs पर ज़ूम करने देता है
  • Native WAV/MP3 decode; अन्य प्रारूप उपलब्ध होने पर ffmpeg उपयोग करते हैं