Atono
Produttività
Neotask su OpenClaw mantiene in funzione automaticamente il tuo motore di consegna prodotto Atono — gestendo storie, bug, timebox e contesto del team così gli ingegneri restano nel flusso.
- I backlog prodotto restano curati senza sforzo manuale — il tuo agente crea storie, aggiorna i criteri di accettazione e sposta il lavoro attraverso gli step del workflow in base al progresso del tuo team
- La risoluzione dei bug si muove più velocemente — il tuo agente documenta le correzioni, aggiorna gli assegnatari e traccia i progressi degli step attraverso l'intero ciclo di vita del bug senza interrompere gli sviluppatori
- Il contesto AI resta aggiornato — il tuo agente aggiorna il contesto del workspace così gli strumenti AI di ogni membro del team lavorano con conoscenza di progetto accurata e aggiornata
Cosa Puoi Fare
L'integrazione Atono offre a Neotask 19 azioni di gestione prodotto che coprono configurazione workspace, storie, bug, timebox e risorse di contesto AI.
| Area | Azioni | Cosa Fanno |
|------|---------|-------------|
| Configurazione e Contesto | atono_configuration, atono_list_users, atono_list_teams, atono_get_team_workflow | Configura il workspace, sfoglia i membri del team, comprendi la struttura del workflow |
| Storie | atono_get_story, atono_list_story_personas, atono_create_story, atono_update_story_step, atono_update_story_assignee, atono_update_story_content, atono_update_story_ac | Ciclo di vita completo delle storie dalla creazione agli aggiornamenti dei criteri di accettazione |
| Bug | atono_get_bug, atono_update_bug_step, atono_update_bug_assignee, atono_document_bug_fix | Tracciamento bug con progressione degli step, proprietà e documentazione delle correzioni |
| Timebox | atono_list_timeboxes, atono_list_timebox_items | Gestione sprint e iterazioni |
| Contesto AI | atono_get_ai_context, atono_update_ai_context | Mantieni accurato e aggiornato il contesto AI condiviso del team |
Ogni azione viene eseguita in modo autonomo o richiede la tua approvazione — decidi tu.
Prova a Chiedere
"Crea una storia per il nuovo flusso di autenticazione utente e assegnala al team backend"
"Aggiorna i criteri di accettazione sulla storia ATN-145 per includere il caso limite che abbiamo discusso"
"Mostrami tutti i bug attualmente assegnati al team infrastruttura e i loro step del workflow"
"Documenta la correzione per il bug ATN-201 e segnalo come risolto"
"Quali storie ci sono nel timebox corrente? Mostrami i loro stati"
"Aggiorna il contesto AI del team per riflettere la nostra nuova decisione sull'architettura a microservizi"
"Elenca tutti i persona delle storie per la linea di prodotto mobile"Suggerimenti Avanzati
Pianifica un briefing giornaliero dello standup: il tuo agente estrae storie e bug aperti per membro del team, riassume i blocchi e pubblica il report prima della chiamata mattutina.
Usa `atono_update_ai_context` regolarmente — mantenere il contesto fresco significa che ogni interazione AI del tuo team sarà radicata nella realtà attuale del progetto.
Abbina Atono con la tua integrazione di code review così i merge attivano automaticamente gli aggiornamenti degli step delle storie.
I team multi-agente funzionano bene qui: un agente gestisce il grooming delle storie, un altro traccia la risoluzione dei bug e un terzo mantiene l'aggiornamento del contesto AI.
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