Daloopa

Finanza

Neotask su OpenClaw automatizza la ricerca finanziaria fondamentale tramite Daloopa — scoprendo aziende, estraendo dati puliti in serie storica e individuando documenti di analisti senza inserimento manuale dei dati.

Cosa puoi fare

L'integrazione Daloopa offre a Neotask 4 azioni per i dati finanziari.

  • `discover_companies` — cerca e filtra nell'universo di copertura di Daloopa per trovare aziende che corrispondono a criteri specifici
  • `discover_company_series` — esplora le metriche finanziarie e le serie di dati storici disponibili per un'azienda specifica
  • `get_fundamentals_data` — recupera fondamentali finanziari puliti e strutturati — ricavi, margini, KPI — per qualsiasi azienda coperta
  • `search_documents` — cerca tra trascrizioni degli utili, depositi e documenti di analisti per un'azienda

    • Ogni azione viene eseguita in modo autonomo o richiede la tua approvazione — decidi tu.

    Prova a chiedere

  • "Trova tutte le aziende SaaS nell'universo di copertura Daloopa con ARR tra 100 e 500 milioni di dollari"
  • "Quali serie finanziarie sono disponibili per Snowflake? Mostrami cosa traccia Daloopa"
  • "Estrai 5 anni di dati su ricavi, margine lordo e net revenue retention per Datadog"
  • "Cerca tutti i documenti che menzionano 'net dollar retention' per Salesforce negli ultimi 12 mesi"

    • Suggerimenti avanzati

  • Usa `discover_company_series` prima di `get_fundamentals_data` per sapere esattamente quali metriche Daloopa ha per un'azienda — poi estrai precisamente ciò che serve al tuo modello.
  • Pianifica aggiornamenti trimestrali dei modelli: il tuo agente estrae i fondamentali aggiornati per tutto il tuo universo di copertura dopo la fine della stagione degli utili.
  • Combina `search_documents` con il tuo strumento di appunti per popolare automaticamente le note di ricerca con estratti rilevanti dalle trascrizioni.
  • I team multi-agente eccellono per le analisi settoriali approfondite: ogni agente copre un'azienda diversa in parallelo, e un agente principale costruisce l'analisi comparativa.

    • Works Well With