Perplexity
AI & ML
Cerca and research the web with AI-powered answers attraverso la conversazione — Neotask uses OpenClaw to bring Perplexity's real-time knowledge to your workflow.
- Esegui Perplexity AI searches and Ottieni cited, real-time answers to complex questions tramite linguaggio naturale
- Research technical topics, compare technologies, and summarize current information using Perplexity via OpenClaw
- Combine Perplexity web Cerca with OpenClaw reasoning to produce grounded, source-backed research outputs
Cosa Puoi Fare
L'integrazione Perplexity dà a Neotask 4 azioni di web intelligence che coprono ricerca, Q&A, ricerca approfondita e ragionamento.
`perplexity_search` — esegui una ricerca web e ottieni una risposta sintetizzata e citata con fonti di supporto
`perplexity_ask` — fai una domanda diretta e ricevi una risposta concisa con fonti
`perplexity_research` — attiva la modalità di ricerca approfondita per compilare un'indagine completa multi-fonte su qualsiasi argomento
`perplexity_reason` — coinvolgi il motore di ragionamento di Perplexity per domande analitiche complesse che richiedono logica a più passaggiOgni azione viene eseguita autonomamente o richiede la tua approvazione — decidi tu.
Prova a Chiedere
"Cerca le ultime notizie sui trend di adozione dell'AI aziendale nei servizi finanziari"
"Cosa ha annunciato OpenAI al loro ultimo evento per sviluppatori?"
"Fai una ricerca approfondita sui nostri 3 principali concorrenti — riassumi i loro lanci di prodotto recenti, finanziamenti e feedback dei clienti"
"Ragiona sulle implicazioni dei nuovi requisiti dell'EU AI Act per il nostro prodotto SaaS"Suggerimenti Pro
Usa `perplexity_research` per report di intelligence competitiva — il tuo agente esegue approfondimenti su ogni concorrente settimanalmente e consegna riepiloghi strutturati
Abbina la ricerca Perplexity al tuo workflow di creazione contenuti così ogni contenuto è fondato su fatti attuali e citati
Per decisioni aziendali complesse, usa `perplexity_reason` per ottenere un'analisi strutturata prima che la decisione raggiunga un approvatore umano
I team multi-agente possono parallelizzare la ricerca: ogni agente indaga un argomento diverso usando Perplexity e un agente coordinatore sintetizza le scoperte in un singolo report
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