Interroga metriche, investiga alert e comprendi la salute del tuo sistema - Neotask parla PromQL tramite Neotask.
Scrivi ed esegui query PromQL usando descrizioni in linguaggio naturale della metrica che vuoi vedere
Investiga gli alert attivi recuperando le metriche pertinenti e spiegando cosa significano i dati
Genera regole di registrazione e di alerting da descrizioni delle soglie e condizioni di cui hai bisogno
Cosa Puoi Fare
Interroga Metriche Senza Scrivere PromQL
Descrivi cosa vuoi misurare - 'mostrami l'utilizzo CPU per pod nel namespace di produzione nell'ultima ora' - e Neotask scrive ed esegue l'espressione PromQL, restituendo i risultati in un formato leggibile con il contesto di cosa significano i numeri.
Investiga Alert Attivi
Quando si attiva un alert, chiedi a Neotask di recuperare le metriche sottostanti, mostrarti il trend che lo ha attivato e spiegare se sembra un picco o una degradazione sostenuta. Vai da 'alert attivato' a 'causa principale' più velocemente.
Costruisci Regole di Alerting
Descrivi il tuo intento di alerting in italiano semplice - 'alert se un pod si riavvia più di 5 volte in 10 minuti' - e Neotask genera l'espressione PromQL corretta, imposta etichette e annotazioni sensate e formatta la regola nel formato YAML di Prometheus.
Esplora le Metriche Disponibili
Chiedi quali metriche vengono raccolte da un target specifico, quali job sono attualmente offline o quali etichette sono disponibili su una particolare metrica. Neotask interroga l'API di Prometheus per esplorare il tuo catalogo di metriche.
Analizza Trend e Capacità
Chiedi un riepilogo di come una metrica chiave (come tasso di richieste, tasso di errori o utilizzo del disco) ha avuto trend nell'ultima settimana. Ottieni interpretazioni in linguaggio naturale: 'il tuo tasso di errori è raddoppiato martedì sera, correlato con il deploy v2.3'.
Prova a Chiedere
"Qual è l'utilizzo CPU corrente per ogni nodo nel mio cluster?"
"Mostrami la latenza delle richieste al 95° percentile per il payment-service"
"Scrivi una query PromQL per tracciare l'utilizzo della memoria per namespace"
"Quali target Prometheus sono attualmente offline?"
"Genera una regola di alerting che si attiva quando l'utilizzo del disco supera l'85% per 5 minuti"
"Perché si è attivato l'alert HighMemoryUsage stamattina?"
"Mostrami i trend del tasso di errori degli ultimi 7 giorni per servizio"
"Quali metriche vengono raccolte dal job node-exporter?"
Suggerimenti Pro
Chiedi una guida su rate() vs irate() quando costruisci query - Neotask spiega quale è appropriato per i contatori nel tuo caso d'uso.
Includi l'intervallo di tempo nei tuoi prompt: 'negli ultimi 30 minuti' o 'da ieri alle 9' per risultati rilevanti anziché l'intervallo predefinito di Prometheus.
Chiedi a Neotask di spiegare un'espressione PromQL che hai ereditato - incolla la query e chiedi 'cosa misura e ci sono problemi con essa?'
Usa i selettori di etichette nei tuoi prompt: 'solo per il servizio frontend in produzione' - Neotask aggiungerà i selettori di etichette corretti alla query.
Quando crei regole di alerting, chiedi a Neotask di includere un'annotazione runbook_url che punta al tuo wiki interno per una risposta on-call più rapida.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
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