Daloopa

金融

OpenClaw上のNeotaskがDaloopaを通じてファンダメンタル財務リサーチを自動化します — 企業の発見、クリーンな時系列データの取得、手動データ入力なしのアナリストドキュメントの収集を行います。

できること

Daloopa連携により、Neotaskは4つの財務データアクションを提供します。

  • `discover_companies` — 特定の基準に合致する企業を見つけるために、Daloopaのカバレッジユニバースを横断して検索・フィルタリング
  • `discover_company_series` — 特定の企業で利用可能な財務指標と時系列データシリーズを探索
  • `get_fundamentals_data` — カバー対象の任意の企業について、クリーンで構造化された財務ファンダメンタルズ（売上高、マージン、KPI）を取得
  • `search_documents` — 企業に関する決算トランスクリプト、開示資料、アナリストドキュメントを横断検索

    • すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。

    こう聞いてみよう

  • 「DaloopaのカバレッジユニバースでARRが1億〜5億ドルのSaaS企業をすべて探して」
  • 「Snowflakeで利用可能な財務シリーズは？Daloopaが追跡している指標を見せて」
  • 「Datadogの5年間の売上高、粗利率、純収益維持率データを取得して」
  • 「過去12ヶ月間でSalesforceの『純ドル維持率』に言及しているすべてのドキュメントを検索して」

    • 活用のコツ

  • `get_fundamentals_data`の前に`discover_company_series`を使いましょう。Daloopaが企業に対してどの指標を持っているかを正確に把握し、モデルに必要なものだけを正確に取得できます
  • 四半期ごとのモデル更新をスケジュールしましょう：決算シーズン終了後にエージェントがカバレッジユニバース全体の最新ファンダメンタルズを取得します
  • `search_documents`をノートツールと組み合わせて、関連するトランスクリプトの抜粋でリサーチノートを自動的に作成しましょう
  • マルチエージェントチームはセクター深掘りに最適です：各エージェントが異なる企業を並行してカバーし、リードエージェントが比較分析を構築します

    • Works Well With