Hotjar

アナリティクス

NeotaskはHotjarのヒートマップとセッションのインサイトを平易な言葉で表示します — OpenClawが定性的なUXデータをワークフローにもたらす。

できること

ヒートマップとクリックデータのサマリー

特定のページでユーザーがどこをクリック、移動、タップするかのサマリーを求める。スクロール深度のパーセンテージを取得して、ファーストビューのどの要素が最も注目を集めるかを特定する。

セッション録画の検索

URLパターン、デバイスタイプ、期間、またはレイジクリックの存在でセッション録画を検索。Neotaskにセッションのセグメントに共通することを要約させる。

フィードバックとアンケートの分析

受信したフィードバックウィジェットの回答とNPSまたはアンケートの回答を取得。感情のサマリーを求めるか、特定のページに関する最も一般的な不満を表示する。

ファネルのドロップオフ特定

スクロール深度とクリックデータを組み合わせて、ユーザーがフローを離れる場所を特定する — どのCTAボタンが無視され、どのフォームフィールドが離脱を引き起こすか。

サイトとページのパフォーマンスコンテキスト

Hotjarの行動データとトラフィックボリュームをクロスリファレンスして、最も多くのユーザーに影響し、最も緊急の修正が必要なUXの問題を優先順位付けする。

試してみよう

  • 「今月の料金ページの平均スクロール深度はどれくらい？」
  • 「チェックアウトボタンでレイジクリックしたユーザーのセッション録画を見つけて」
  • 「/contactの最後の50件のフィードバックウィジェット回答を要約して」
  • 「モバイルのホームページで最もクリックされている要素はどれ？」
  • 「サインアップフォームに到達したが送信しなかったセッションはある？」
  • 「ユーザーはオンボーディングフローについてのフィードバックで最もよく何を言っている？」
  • 「/featuresでデスクトップとモバイルのスクロール深度比較を表示して」
  • 「今週少なくとも一回レイジクリックを含んだセッションは何件？」

    • プロのヒント

  • 一つの会話でHotjarのセッションデータとGoogle Analyticsのファネルデータを組み合わせる — Neotaskが定量的なドロップオフと定性的なセッションの証拠を接続する。
  • ページ別のレイジクリック数を求めてインパクト別にUXの修正を優先順位付けする。
  • フィードバックをレビューするときはテーマのサマリーを求める：「今月のフィードバックのトップ3の不満は何？」で実行可能なシグナルが素早く得られる。
  • デバイスフィルターを一貫して使う — モバイルとデスクトップのヒートマップは大きく異なり、別々にレビューすべき。
  • Neotaskに次のステップを推奨させる：「スクロール深度データに基づいて、何をファーストビューに移動すべき？」

    • Works Well With