AgentOps

AI & ML

Neotask의 Neotask을 통해 AI 에이전트 실행을 모니터링하고 디버깅하세요

• 전체 단계별 가시성으로 AI 에이전트 세션을 추적하고 재생합니다
• 모든 에이전트 실행에서 LLM 비용, 토큰 사용량 및 지연 시간을 모니터링합니다
• 구조화된 로그와 오류 분석으로 실패한 에이전트 실행을 디버깅합니다

할 수 있는 작업

Neotask은 Neotask를 통해 AgentOps에 연결되어 AI 에이전트 관측성 데이터에 대화형으로 접근할 수 있습니다 - 에이전트가 무엇을 하고 있는지 정확히 디버깅하고, 최적화하고, 이해할 수 있습니다.

세션 추적 및 재생

• 최근 세션 목록 조회 - 상태(성공, 오류, 실행 중), 에이전트 이름 또는 사용자 정의 태그로 필터링하여 특정 기간의 모든 에이전트 세션을 조회합니다
• 세션 단계 검사 - 모든 세션을 세부 분석하여 입력 및 출력과 함께 모든 LLM 호출, 도구 실행 및 결정 단계를 확인합니다
• 실패한 세션 재생 - 에이전트가 어디에서 왜 실패했는지 정확히 확인합니다 - 어떤 단계에서, 어떤 도구에서, 어떤 LLM 응답이 실패를 유발했는지 검사합니다
• 세션 비교 - 유사한 입력에서 하나는 성공하고 다른 하나는 실패한 이유를 이해하기 위해 두 세션을 나란히 비교합니다

비용 및 성능 분석

• 토큰 사용 보고서 - 모델, 에이전트 유형 및 기간별 총 소비 토큰을 확인합니다
• 비용 분석 - 모델별(GPT-4, Claude, Gemini 등), 에이전트별 또는 기간별 지출을 조회합니다
• 지연 시간 분석 - 에이전트 워크플로에서 가장 느린 단계와 시간이 소비되는 곳을 파악합니다
• 예산 알림 - 프로젝트 또는 기간에 대해 지출 임계값을 초과했는지 조회합니다

디버깅 및 오류 분석

• 오류 검색 - 특정 기간에 오류가 발생한 모든 세션을 오류 메시지 및 스택 트레이스와 함께 찾습니다
• 도구 실패 분석 - 가장 자주 실패하는 MCP 도구 또는 함수 호출과 그 원인을 확인합니다
• LLM 재시도 패턴 - 지속적으로 재시도가 필요하고 추가 토큰이 소비되는 프롬프트를 식별합니다
• 구조화된 로그 조회 - 태그, 환경, 모델 또는 사용자 정의 메타데이터로 세션 로그를 필터링합니다

이렇게 질문해 보세요

• "오늘 오류로 종료된 모든 AgentOps 세션을 보여줘"
• "이번 주 LLM API 호출에 얼마를 썼는지 모델별로 분석해 줘"
• "세션 ID sess_abc123의 단계 추적을 가져와 줘 - 수행한 모든 도구 호출을 보고 싶어"
• "내 에이전트 중 세션당 평균 토큰을 가장 많이 소비하는 것은 어떤 거야?"
• "search_documents 도구 호출이 실패한 모든 세션을 찾아줘"
• "동일한 쿼리에 대해 성공한 세션과 실패한 세션의 추적을 비교해 줘"
• "최근 100개 세션에 걸쳐 research_agent의 평균 지연 시간이 얼마야?"
• "이번 달 environment:production으로 태그된 AgentOps 세션을 보여줘"

프로 팁

• 에이전트를 구성할 때 AgentOps 세션에 environment, user_id, task_type 태그를 지정하세요 - 사용자 정의 필터를 작성하지 않아도 "사용자 X의 프로덕션 세션 보여줘"와 같은 대화형 질의가 가능해집니다
• Neotask의 Neotask을 사용하여 AgentOps 데이터를 다른 시스템과 연관시키세요 - 실패한 세션을 조회하고 오류를 식별한 후 추적 정보가 첨부된 GitHub 이슈를 자동으로 생성합니다
• 비용 최적화를 위해 프롬프트 템플릿별 분석을 요청하여 비용이 많이 드는 프롬프트를 식별하고 축소하거나 캐싱할 수 있습니다
• AgentOps 세션 데이터는 단계 수준에서 가장 가치가 있습니다 - 예상치 못한 동작을 디버깅할 때는 항상 세션 요약을 넘어 실제 LLM 입력 및 출력까지 세부 분석하세요

Plans

Works Well With

• Google Slides - Connect AgentOps to Google Slides with Neotask. Turn AI agent monitoring data into automated presentations for LLM obser...
• Microsoft Teams - Connect AgentOps and Microsoft Teams with Neotask to monitor AI agents, get real-time alerts, and collaborate on LLM wor...
• Whisper API - Connect Brevo and Google Slides with Neotask to automatically turn email campaign analytics into polished marketing repo...

더 많은 AI & ML 연동

• Context7 - Neotask 기반 Neotask은 Context7를 통해 에이전트의 라이브러리 지식을 최신 상태로 유지합니다 - 패키지 ID를 해석하고 최신 문서를 가져와 에이전트가 오늘의 API로 코딩할 수 있게 합니다.
• AWS - 자연스러운 대화로 전체 AWS 인프라를 관리하세요 - Neotask이 Neotask으로 실행되어 콘솔을 건드리지 않고 인스턴스 시작, 비용 모니터링, 리소스 배포를 처리합니다.
• Google Compute Engine - Compute Engine is where a lot of infrastructure actually lives, and this connection gives Neotask real control over it: creating…
• Nango - Neotask의 Neotask이 Nango로 연결된 액션을 자동으로 실행합니다 - 팀이 구성한 모든 Nango 통합이 에이전트 접근 가능하게 되어 워크플로 자동화가 새로운 수준으로 확장됩니다.
• Buildable - Neotask은 Neotask을 통해 Buildable의 AI 기반 프로젝트 관리를 구동합니다 - 자동으로 작업을 선택하고, 진행 상황을 추적하고, 작업을 완료하며, 수동 상태 업데이트 없이 개발 모멘텀을 유지합니다.
• Drata - Neotask의 Neotask이 규정 준수 모니터링을 대화형으로 만듭니다 - 에이전트가 워크플로를 벗어나지 않고 Drata에서 컨트롤, 리스크, 정책, 모니터 테스트 결과를 조회합니다.

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs