Amplitude

분석

사용자 행동을 쿼리하고, 전환 퍼널을 추적하고, 유지율 인사이트를 찾아보세요 - Neotask이 Neotask으로 Amplitude 데이터를 실행 가능한 답변으로 전환합니다.

• 자연어 분석 요청으로 Amplitude 이벤트 데이터와 사용자 세그먼트 쿼리
• 대화를 통해 퍼널 이탈, 유지율 곡선, 코호트 행동 분석
• Amplitude 쿼리를 직접 빌드하지 않고 차트 데이터와 대시보드 지표 조회

할 수 있는 것

Amplitude 연동은 검색, 분석, 생성, 피드백에 걸쳐 Neotask에 24개의 제품 분석 액션을 제공합니다.

영역	액션	기능 설명
이벤트 분석	이벤트 분류 쿼리, 이벤트 세분화, 이벤트 목록	사용자 행동 패턴 추적 및 분석
퍼널 분석	퍼널 분석, 여정 매핑	전환 경로와 이탈 지점 식별
사용자 분석	사용자 검색, 코호트, 세그먼트	사용자 그룹 및 행동 패턴 이해
대시보드	대시보드 조회, 차트 생성	맞춤형 분석 뷰 구축 및 조회
실험	A/B 테스트 결과, 실험 분석	실험 결과 평가 및 의사결정 지원

모든 액션은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 - 여러분이 결정합니다.

이렇게 물어보세요

• "지난 30일간 결제 퍼널의 전환율을 보여줘"
• "이번 주 가장 많이 발생한 사용자 이벤트 상위 10개가 뭐야?"
• "신규 사용자의 온보딩 완료율 추이를 분석해줘"
• "모바일 앱에서 가입부터 첫 구매까지의 여정을 매핑해줘"
• "지난달 대비 일간 활성 사용자 수 변화를 보여줘"
• "'가격 페이지 방문' 이벤트를 트리거한 사용자 코호트를 만들어줘"
• "A/B 테스트 'new_checkout_flow'의 결과를 분석해줘"
• "이탈한 사용자들이 마지막으로 수행한 공통 이벤트가 뭐야?"

프로 팁

• 퍼널 분석에 기간과 세그먼트를 명시하면 더 정확한 인사이트를 얻습니다: "지난 90일간 모바일 사용자의 결제 퍼널"이 좋은 예입니다.
• 코호트 비교는 제품 변경의 영향을 파악하는 데 효과적입니다 - 변경 전후의 코호트를 비교해보세요.
• 자동화를 통해 주간 제품 메트릭 보고서를 Slack에 자동 게시하면 팀이 항상 최신 데이터를 확인할 수 있습니다.
• 멀티 에이전트 팀에서 하나의 에이전트가 Amplitude 데이터를 가져오고 다른 에이전트가 분석 보고서를 작성하면 효율적입니다.
• 이벤트 이름을 정확하게 사용하세요 - Amplitude에 정의된 이벤트 이름과 일치해야 정확한 결과를 얻습니다.

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