Amplitude

분석

사용자 행동을 쿼리하고, 전환 퍼널을 추적하고, 유지율 인사이트를 찾아보세요 — Neotask이 OpenClaw으로 Amplitude 데이터를 실행 가능한 답변으로 전환합니다.

할 수 있는 것

Amplitude 연동은 검색, 분석, 생성, 피드백에 걸쳐 Neotask에 24개의 제품 분석 액션을 제공합니다.

| 영역 | 액션 | 기능 설명 |

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| 이벤트 분석 | 이벤트 분류 쿼리, 이벤트 세분화, 이벤트 목록 | 사용자 행동 패턴 추적 및 분석 |

| 퍼널 분석 | 퍼널 분석, 여정 매핑 | 전환 경로와 이탈 지점 식별 |

| 사용자 분석 | 사용자 검색, 코호트, 세그먼트 | 사용자 그룹 및 행동 패턴 이해 |

| 대시보드 | 대시보드 조회, 차트 생성 | 맞춤형 분석 뷰 구축 및 조회 |

| 실험 | A/B 테스트 결과, 실험 분석 | 실험 결과 평가 및 의사결정 지원 |

모든 액션은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 — 여러분이 결정합니다.

이렇게 물어보세요

  • "지난 30일간 결제 퍼널의 전환율을 보여줘"
  • "이번 주 가장 많이 발생한 사용자 이벤트 상위 10개가 뭐야?"
  • "신규 사용자의 온보딩 완료율 추이를 분석해줘"
  • "모바일 앱에서 가입부터 첫 구매까지의 여정을 매핑해줘"
  • "지난달 대비 일간 활성 사용자 수 변화를 보여줘"
  • "'가격 페이지 방문' 이벤트를 트리거한 사용자 코호트를 만들어줘"
  • "A/B 테스트 'new_checkout_flow'의 결과를 분석해줘"
  • "이탈한 사용자들이 마지막으로 수행한 공통 이벤트가 뭐야?"

    • 프로 팁

  • 퍼널 분석에 기간과 세그먼트를 명시하면 더 정확한 인사이트를 얻습니다: "지난 90일간 모바일 사용자의 결제 퍼널"이 좋은 예입니다.
  • 코호트 비교는 제품 변경의 영향을 파악하는 데 효과적입니다 — 변경 전후의 코호트를 비교해보세요.
  • 자동화를 통해 주간 제품 메트릭 보고서를 Slack에 자동 게시하면 팀이 항상 최신 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 멀티 에이전트 팀에서 하나의 에이전트가 Amplitude 데이터를 가져오고 다른 에이전트가 분석 보고서를 작성하면 효율적입니다.
  • 이벤트 이름을 정확하게 사용하세요 — Amplitude에 정의된 이벤트 이름과 일치해야 정확한 결과를 얻습니다.

    • Works Well With