Heap

분석

Neotask이 대화를 통해 Heap의 소급 이벤트 데이터를 해방시킵니다 — OpenClaw이 사전 계측 없이 전체 사용자 히스토리를 쿼리합니다.

할 수 있는 것

소급 이벤트 쿼리

Heap의 자동 캡처 기능을 활용하여 과거 이벤트 데이터를 쿼리합니다. 사전 정의하지 않은 이벤트도 소급적으로 분석할 수 있습니다 — Heap이 모든 상호작용을 자동으로 캡처하기 때문입니다.

사용자 수준 세션 분석

개별 사용자의 세션을 분석하고 그들의 여정을 추적합니다. 특정 행동을 한 사용자 그룹을 식별하고 그들의 후속 행동을 파악합니다.

이벤트 시각화 및 세분화

이벤트 데이터를 속성별로 세분화하고 시간별 트렌드를 분석합니다. Heap의 가상 이벤트를 사용하여 맞춤형 분석을 생성합니다.

퍼널 및 리텐션

전환 퍼널을 정의하고 각 단계의 성과를 분석합니다. 사용자 유지율을 코호트별로 추적하고 개선 기회를 식별합니다.

세그먼트 및 코호트

사용자 세그먼트를 생성하고 행동 기반 코호트를 정의합니다. 다양한 사용자 그룹 간의 행동 차이를 비교합니다.

이렇게 물어보세요

  • "지난 30일간 가격 페이지를 방문한 사용자가 몇 명이고, 그 중 몇 퍼센트가 가입했어?"
  • "결제 버튼 클릭에서 결제 완료까지의 전환 퍼널을 분석해줘"
  • "이번 달 신규 가입자의 첫 7일간 리텐션을 보여줘"
  • "iOS 대 Android 사용자의 핵심 액션 완료율을 비교해줘"
  • "지난 주에 오류를 경험한 사용자의 세션을 분석해줘"
  • "가장 이탈이 많은 페이지가 어디인지 분석해줘"
  • "'feature-x'를 사용하는 사용자와 사용하지 않는 사용자의 리텐션 차이를 보여줘"
  • "특정 사용자 user@example.com의 최근 세션을 보여줘"

    • 프로 팁

  • Heap의 소급 분석은 강력합니다 — 과거에 추적하지 않았던 이벤트도 "3개월 전에 이 버튼을 클릭한 사용자가 몇 명이야?"로 분석할 수 있습니다.
  • 가상 이벤트를 활용하면 코드 변경 없이 새로운 이벤트를 정의하고 분석할 수 있습니다.
  • 세션 분석 시 특정 조건을 명시하세요: "결제 실패를 경험한 프리미엄 사용자의 세션"이 일반적인 세션 조회보다 유용합니다.
  • Heap과 Slack을 앱 그룹으로 결합하면 주간 제품 인사이트를 자동으로 팀 채널에 게시할 수 있습니다.
  • 코호트 간 비교는 기능 도입의 영향을 평가하는 가장 효과적인 방법입니다.

    • Works Well With