Open Targets
데이터
Neotask이 Neotask을 통해 Open Targets 바이오메디컬 인텔리전스를 연구 워크플로우에 가져다줍니다 - 평문 영어로 약물 타겟, 질병, 유전적 근거를 탐색하세요.
- Open Targets 플랫폼 전체에서 타겟, 질병, 약물, 유전자 변이 검색
- 유전자 연관성 근거를 위한 GWAS 연구 및 신뢰 집합 탐색
- GraphQL을 직접 작성하지 않고 약물-타겟-질병 관계 교차 참조
할 수 있는 것
7가지 핵심 기능이 바이오메디컬 연구 워크플로우 전체를 지원합니다.
- 타겟 조회 - 유전자 또는 단백질 타겟에 대한 상세 정보 조회 (약물 적용 가능성 평가 및 알려진 약물 상호 작용 포함)
- 질병 탐색 - 연관 타겟, 치료 영역, 온톨로지 매핑이 포함된 질병 프로파일 쿼리
- 약물 쿼리 - 승인된 약물 및 실험 약물, 작용 기전, 임상 시험 단계 조회
- 변이 분석 - 기능적 결과 및 연관 형질이 있는 유전자 변이 검토
- 연구 탐색 - 표본 크기, 대상 집단, 출판 참조가 포함된 GWAS 및 기타 유전체 연구 탐색
- 신뢰 집합 검사 - 유전자 연관성 연구의 세밀하게 매핑된 신뢰 집합을 검토하여 원인 변이 식별
- 플랫폼 검색 - 연구의 올바른 출발점을 찾기 위한 모든 엔티티 유형에 대한 자유 텍스트 검색
모든 작업은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 - 당신이 결정합니다.
이렇게 물어보세요
- "BRAF를 타겟으로 하는 임상 시험 중인 약물이 뭐야?"
- "연관성 점수 기준 상위 20개 크론병 연관 타겟 보여줘"
- "2022년 이후 발표된 제2형 당뇨병 관련 모든 GWAS 연구 찾아줘"
- "ACE2 단백질의 약물 적용 가능성 평가가 어떻게 돼?"
- "알츠하이머병과 연관된 APOE 유전자 영역의 변이 검색해줘"
- "리드 변이 rs7903146에 대한 신뢰 집합 나열해줘"
- "아달리무맙 약물과 연관된 질병이 뭐야?"
- "'염증성 장 질환'을 검색하고 상위 결과를 요약해줘"
전문가 팁
- 먼저 검색 도구로 넓게 시작한 후, 엔티티 ID를 확보한 뒤 특정 타겟이나 질병으로 좁혀가세요.
- 연관성 점수는 0에서 1까지입니다 - 임계값으로 필터링해 가장 강력한 근거에 집중하세요.
- 다중 에이전트 팀이 여러 치료 영역을 병렬로 연구한 후 결과를 단일 보고서로 컴파일할 수 있습니다.
- 타겟과 약물 쿼리를 결합하면 하나의 대화에서 치료 영역에 대한 경쟁 환경을 구축할 수 있습니다.
- 신뢰 집합 데이터는 이미 리드 변이가 있을 때 가장 유용합니다 - 먼저 연구 탐색을 통해 리드를 찾으세요.
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