CData Connect
데이터
Neotask이 Neotask을 통해 CData Connect를 범용 데이터 레이어로 활용합니다 - SQL을 작성하거나 쿼리 편집기를 열지 않고 200개 이상의 데이터 소스를 쿼리하고, 저장 프로시저를 실행하고, 스키마를 탐색합니다.
- 모든 데이터 소스를 대화로 쿼리할 수 있습니다 - 에이전트가 CData를 통해 200개 이상의 소스에 연결하고 자연어로 쿼리를 실행합니다
- 데이터 탐색이 즉각적으로 이루어집니다 - 데이터베이스 도구를 탐색하지 않고 카탈로그를 탐색하고, 스키마를 검사하고, 테이블 구조를 파악합니다
- 복잡한 작업이 대화로 실행됩니다 - 저장 프로시저가 매개변수로 실행되고, 결과가 해석되고, 인사이트가 실시간으로 제공됩니다
할 수 있는 것
AI 에이전트는 CData Connect를 사실상 모든 데이터 소스로의 브릿지로 활용합니다. 데이터베이스, API, SaaS 애플리케이션, 파일을 모두 단일 대화형 인터페이스로 쿼리하세요.
범용 데이터 액세스
CData Connect는 200개 이상의 데이터 소스를 연결합니다: 데이터베이스, 클라우드 서비스, REST API, 파일 형식. 에이전트가 단일 인터페이스로 모두 쿼리하며, 자연어 질문을 각 소스에 맞는 쿼리로 변환합니다.
스키마 탐색
카탈로그를 탐색하고, 스키마를 나열하고, 테이블을 살펴보고, 컬럼 정의를 검사하세요. 에이전트가 전체 데이터 환경을 파악해 첫 번째 질문을 하기 전에 무엇이 사용 가능한지 알고 있습니다.
저장 프로시저 실행
대화로 매개변수가 있는 저장 프로시저를 실행하세요. 에이전트가 매개변수화를 처리하고, 프로시저를 실행하고, 결과를 해석합니다 - 프로시저 시그니처나 매개변수 유형을 기억할 필요가 없습니다.
모든 작업은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 - 당신이 결정합니다.
이렇게 물어보세요
- "CData Connect 인스턴스에서 사용 가능한 데이터 소스가 뭐야?"
- "Salesforce 연결의 스키마를 보여줘 - 어떤 테이블과 필드가 있어?"
- "Shopify 연결에서 지난 30일간의 주문을 상태별로 그룹화해서 쿼리해줘"
- "2026년 3월 매개변수로 'GenerateMonthlyReport' 저장 프로시저를 실행해줘"
- "HubSpot 연결의 'Customers' 테이블에 어떤 컬럼이 있어?"
- "Salesforce와 Stripe 데이터 소스 간의 고객 수를 비교해줘"
- "지난주 소스별 트래픽에 대해 Google Analytics 연결에서 임시 쿼리를 실행해줘"
전문가 팁
- 쿼리 전에 스키마 탐색 먼저 - 복잡한 쿼리를 구성하기 전에 에이전트가 사용 가능한 테이블과 컬럼을 파악하게 하세요
- 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 반복 보고서를 예약하세요 - 에이전트가 쿼리를 작성하고 결과를 컴파일합니다
- 데이터를 수정하는 쓰기 작업과 프로시저 실행에는 승인 게이트를 사용하세요
- CData Connect는 궁극적인 브릿지 연동입니다 - 크로스 시스템 데이터 분석을 위해 다른 도구와 함께 사용하세요
- 멀티 에이전트 팀은 데이터 도메인별로 전문화될 수 있습니다: 한 에이전트는 재무 데이터, 다른 에이전트는 고객 데이터, 세 번째 에이전트는 운영 지표
- 저장 프로시저는 복잡한 작업에 강력합니다 - 시그니처를 외우는 대신 에이전트가 매개변수화를 처리하게 하세요
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