CData Connect

데이터

Neotask이 OpenClaw을 통해 CData Connect를 범용 데이터 레이어로 활용합니다 — SQL을 작성하거나 쿼리 편집기를 열지 않고 200개 이상의 데이터 소스를 쿼리하고, 저장 프로시저를 실행하고, 스키마를 탐색합니다.

할 수 있는 것

AI 에이전트는 CData Connect를 사실상 모든 데이터 소스로의 브릿지로 활용합니다. 데이터베이스, API, SaaS 애플리케이션, 파일을 모두 단일 대화형 인터페이스로 쿼리하세요.

범용 데이터 액세스

CData Connect는 200개 이상의 데이터 소스를 연결합니다: 데이터베이스, 클라우드 서비스, REST API, 파일 형식. 에이전트가 단일 인터페이스로 모두 쿼리하며, 자연어 질문을 각 소스에 맞는 쿼리로 변환합니다.

스키마 탐색

카탈로그를 탐색하고, 스키마를 나열하고, 테이블을 살펴보고, 컬럼 정의를 검사하세요. 에이전트가 전체 데이터 환경을 파악해 첫 번째 질문을 하기 전에 무엇이 사용 가능한지 알고 있습니다.

저장 프로시저 실행

대화로 매개변수가 있는 저장 프로시저를 실행하세요. 에이전트가 매개변수화를 처리하고, 프로시저를 실행하고, 결과를 해석합니다 — 프로시저 시그니처나 매개변수 유형을 기억할 필요가 없습니다.

모든 작업은 자율적으로 실행되거나 승인을 요청합니다 — 당신이 결정합니다.

이렇게 물어보세요

  • "CData Connect 인스턴스에서 사용 가능한 데이터 소스가 뭐야?"
  • "Salesforce 연결의 스키마를 보여줘 — 어떤 테이블과 필드가 있어?"
  • "Shopify 연결에서 지난 30일간의 주문을 상태별로 그룹화해서 쿼리해줘"
  • "2026년 3월 매개변수로 'GenerateMonthlyReport' 저장 프로시저를 실행해줘"
  • "HubSpot 연결의 'Customers' 테이블에 어떤 컬럼이 있어?"
  • "Salesforce와 Stripe 데이터 소스 간의 고객 수를 비교해줘"
  • "지난주 소스별 트래픽에 대해 Google Analytics 연결에서 임시 쿼리를 실행해줘"

    • 전문가 팁

  • 쿼리 전에 스키마 탐색 먼저 — 복잡한 쿼리를 구성하기 전에 에이전트가 사용 가능한 테이블과 컬럼을 파악하게 하세요
  • 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 반복 보고서를 예약하세요 — 에이전트가 쿼리를 작성하고 결과를 컴파일합니다
  • 데이터를 수정하는 쓰기 작업과 프로시저 실행에는 승인 게이트를 사용하세요
  • CData Connect는 궁극적인 브릿지 연동입니다 — 크로스 시스템 데이터 분석을 위해 다른 도구와 함께 사용하세요
  • 멀티 에이전트 팀은 데이터 도메인별로 전문화될 수 있습니다: 한 에이전트는 재무 데이터, 다른 에이전트는 고객 데이터, 세 번째 에이전트는 운영 지표
  • 저장 프로시저는 복잡한 작업에 강력합니다 — 시그니처를 외우는 대신 에이전트가 매개변수화를 처리하게 하세요

    • Works Well With