AgentOps

AI & ML

Monitor en debug AI-agentsessies via Neotask op OpenClaw

Wat je kunt doen

Neotask maakt verbinding met AgentOps via OpenClaw, waardoor je conversatietoegang krijgt tot je AI-agent observabiliteitsgegevens — zodat je kunt debuggen, optimaliseren en precies kunt begrijpen wat je agenten doen.

Sessietracering & herhaling

  • Recente sessies weergeven — Haal alle agentsessies op uit een tijdsbereik, gefilterd op status (geslaagd, fout, lopend), agentnaam of aangepaste tags
  • Sessiestappen inspecteren — Duik in elke sessie om elke LLM-aanroep, toolaanroep en beslissingsstap te zien met invoer en uitvoer
  • Mislukte sessies herhalen — Onderzoek precies waar en waarom een agent faalde — welke stap, welke tool, welk LLM-antwoord de fout veroorzaakte
  • Sessies vergelijken — Vergelijk twee sessies naast elkaar om te begrijpen waarom de ene slaagde en de andere faalde bij vergelijkbare invoer

    • Kosten- & prestatieanalyse

  • Tokengebruikrapporten — Bekijk totaal verbruikte tokens per model, agenttype en tijdsperiode
  • Kostenuitsplitsing — Haal uitgaven op per model (GPT-4, Claude, Gemini, etc.), per agent of per tijdvenster
  • Latentieanalyse — Identificeer de traagste stappen in je agentworkflows en waar de tijd aan besteed wordt
  • Budgetwaarschuwingen — Vraag of je bestedingsdrempels hebt overschreden voor een project of tijdsperiode

    • Debugging & foutanalyse

  • Fouten opsporen — Vind alle sessies met fouten in een bepaalde periode met hun foutmeldingen en stacktraces
  • Toolfoutanalyse — Bekijk welke MCP-tools of functieaanroepen het vaakst falen en waarom
  • LLM-herhaalpogingspatronen — Identificeer prompts die consistent herhaalpogingen vereisen en extra tokens kosten
  • Gestructureerde logqueries — Filter sessielogs op tag, omgeving, model of aangepaste metadata

    • Probeer te vragen

  • "Laat me alle AgentOps-sessies van vandaag zien die in een fout eindigden"
  • "Hoeveel hebben we deze week uitgegeven aan LLM API-aanroepen, uitgesplitst per model?"
  • "Haal de staptrace op voor sessie-ID sess_abc123 — ik wil elke toolaanroep zien die het heeft gemaakt"
  • "Welke van mijn agenten verbruikt gemiddeld de meeste tokens per sessie?"
  • "Vind alle sessies waar de toolaanroep naar search_documents faalde"
  • "Vergelijk de trace van een geslaagde sessie met een mislukte sessie voor dezelfde query"
  • "Wat is de gemiddelde latentie voor mijn research_agent over de laatste 100 sessies?"
  • "Laat me mijn AgentOps-sessies zien die getagd zijn met environment:production van deze maand"

    • Professionele tips

  • Tag je AgentOps-sessies met environment, user_id en task_type bij het instrumenteren van je agenten — dit maakt conversatiegestuurde queries zoals "laat me productiesessies zien voor gebruiker X" mogelijk zonder aangepaste filters te schrijven
  • Gebruik Neotask op OpenClaw om AgentOps-gegevens te correleren met je andere systemen — haal een mislukte sessie op, identificeer de fout en maak automatisch een GitHub-issue aan met de trace als bijlage
  • Vraag voor kostenoptimalisatie om een uitsplitsing per promptsjabloon om te identificeren welke prompts duur zijn en ingekort of gecachet kunnen worden
  • AgentOps-sessiegegevens zijn het meest waardevol op stapniveau — zoom altijd voorbij de sessiesamenvatting in om de werkelijke LLM-invoer en -uitvoer te zien bij het debuggen van onverwacht gedrag

    • Works Well With