MotherDuck
Data
Neotask biedt een conversationele interface voor je MotherDuck-cloudanalyses via OpenClaw — bevraag DuckDB-databases, beheer Dives en deel analytisch werk via gesprek.
- Bevraag je MotherDuck-databases in gewone taal en krijg direct resultaten — geen SQL nodig, geen wachten op een data-analist
- Maak analytische Dives aan, beheer en deel ze via gesprek zodat inzichten reproduceerbaar en toegankelijk zijn voor je hele team
- Verken je datacatalogus, doorzoek schema's en bekijk shares via Neotask zodat je altijd weet welke data je hebt en waar die staat
Wat je kunt doen
Met 13 acties geeft de MotherDuck-integratie van Neotask via OpenClaw je een volledige conversationele interface voor je cloudanalyseplatform.
Query-uitvoering
`query` — Voer alleen-lezen SQL-queries uit en krijg resultaten via gesprek
`query_rw` — Voer lees-schrijf-queries uit inclusief INSERT, UPDATE en CREATE TABLECatalogus en ontdekking
`list_databases` — Bekijk alle databases in je MotherDuck-account
`search_catalog` — Doorzoek je datacatalogus op tabelnaam, kolom of beschrijvingDocumentatie
`ask_docs_question` — Krijg antwoorden op vragen over DuckDB- en MotherDuck-documentatieDelen
`list_shares` — Bekijk beschikbare datashares voor je accountDives (opgeslagen analyses)
`get_dive_guide` — Krijg begeleiding bij het aanmaken van analytische Dives
`save_dive` — Sla een analytische verkenning op voor hergebruik
`read_dive` — Haal een opgeslagen Dive op
`update_dive` — Wijzig een opgeslagen Dive
`delete_dive` — Verwijder een Dive
`list_dives` — Blader door alle opgeslagen Dives
`share_dive_data` — Deel een Dive met medewerkersElke actie draait autonoom of vereist jouw goedkeuring — jij beslist.
Probeer te vragen
"Bevraag onze verkoopdatabase: totale omzet per regio voor Q1 2026 vergeleken met Q1 2025"
"Welke tabellen bestaan er in onze analysedatabase en wat bevatten ze?"
"Maak een nieuwe tabel in MotherDuck genaamd 'maandelijks_verloop' en laad deze vanuit deze CSV-data"
"Sla deze omzetanalyse op als Dive genaamd 'Q1 2026 Omzet per Regio' en deel het met het financiële team"
"Doorzoek onze datacatalogus op tabellen die klant-e-maildata bevatten"
"Voer deze DuckDB-query uit en leg uit wat het retourneert: SELECT * FROM parquet_scan('s3://...')"
"Geef al onze opgeslagen Dives weer en toon me welke langer dan 90 dagen niet zijn bijgewerkt"
"Welke shares zijn beschikbaar in ons account die ik nog niet heb bevraagd?"Pro-tips
Plan geautomatiseerde bedrijfsrapporten die MotherDuck-queries uitvoeren op een ochtendcadans en resultaten in Slack plaatsen — dagelijkse databriefings zonder analistbetrokkenheid.
Schakel goedkeuringspoorten in voor query_rw — schrijfqueries die je MotherDuck-data wijzigen verdienen menselijke bevestiging voor uitvoering.
Verbind MotherDuck met je data-innamepijplijn in een app-groep: wanneer nieuwe data in S3 arriveert, laden agents deze automatisch in MotherDuck en werken relevante Dives bij.
Gebruik Dives voor reproduceerbare analyses: wanneer een agent een interessant inzicht ontdekt, slaat het een Dive op zodat elk teamlid de bevinding kan reproduceren en erop voortbouwen.
Multi-agentteams kunnen complete analyseworkflows bouwen: één agent bevraagt ruwe data, een ander transformeert deze en een derde maakt een deelbare Dive met de eindanalyse.
Works Well With
- docker - Connect Docker and MotherDuck to run DuckDB analytics inside containers. Automate data pipelines, query cloud warehouses...
- google-docs - Connect Google Docs with MotherDuck to automate data report generation, run SQL queries, and turn DuckDB analytics into ...
- microsoft-todo - Connect Microsoft To Do with MotherDuck to analyze task data using DuckDB analytics. Automate workflows and gain insight...