Neo4j

Data & Analytics

Neotask op OpenClaw maakt grafiekdatabasebewerkingen conversationeel via Neo4j — verken schema's, lees relaties en schrijf Cypher-queries om verbonden data-inzichten te ontsluiten.

Wat je kunt doen

De Neo4j-integratie geeft Neotask 4 grafiekdatabase-acties.

  • `get-schema` — haal het volledige grafiekschema op inclusief knooppuntlabels, relatietypen en eigenschapssleutels
  • `read-cypher` — voer alleen-lezen Cypher-queries uit om grafiekdata te doorlopen en op te halen
  • `write-cypher` — voer schrijf-Cypher-queries uit om knooppunten en relaties aan te maken, bij te werken en te verwijderen
  • `list-gds-procedures` — toon beschikbare Graph Data Science-bibliotheekprocedures wanneer de GDS-plugin is geïnstalleerd
  • Elke actie draait autonoom of vereist jouw goedkeuring — jij beslist.

    Probeer te vragen

  • "Toon me het schema van onze kennisgraaf — welke knooppunttypen en relaties bestaan er?"
  • "Vind alle klanten die verbonden zijn met meer dan 3 enterprise-accounts in onze graaf"
  • "Maak een relatie aan tussen productknooppunt P-123 en leveranciersknooppunt S-456 in de toeleveringsketengraaf"
  • "Wat zijn de kortste paden tussen onze topverkoper en de CTO van ons doelaccount?"
  • Pro-tips

  • Begin altijd met `get-schema` bij het werken met een onbekende grafiekdatabase — je agent brengt de structuur in kaart voordat hij queries schrijft
  • Gebruik goedkeuringspoorten voor `write-cypher`-bewerkingen die productiegrafiekdata wijzigen — relatiewijzigingen in kennisgrafen kunnen downstream-effecten hebben
  • Koppel Neo4j aan je CRM-integratie om je graaf te verrijken: nieuwe verkooprelaties worden automatisch naar Neo4j geschreven naarmate ze zich ontwikkelen
  • Graph Data Science-procedures ontgrendelen geavanceerde analyses: PageRank voor invloedsscoring, gemeenschapsdetectie voor accountsegmentatie en kortste pad voor organogramanalyse
  • Works Well With