Cohere

AI i ML

Generuj tekst, zmieniaj ranking wyników i twórz wyszukiwanie korporacyjne — Neotask sprawia, że ​​pakiet NLP Cohere działa poprzez OpenClaw.

Co możesz zrobić

Generowanie tekstu i czat

Wywołaj modele poleceń Cohere do generowania tekstu, podsumowań i czatu. Kontroluj temperaturę, sekwencje zatrzymywania i format wyjściowy — Neotask obsługuje dostrajanie parametrów w oparciu o opis zadania.

Osadzenia semantyczne

Generuj wysokiej jakości osadzania dokumentów, zapytań lub kodu za pomocą Cohere Embed. Określ typ i model wejściowy oraz podaj dane wyjściowe bezpośrednio do magazynu wektorów.

Zmiana rankingu pod kątem jakości wyszukiwania

Popraw precyzję wyszukiwania, przekazując początkowe wyniki wyszukiwania przez Cohere Rerank. Opisz zapytanie i dokumenty kandydujące — Neotask tworzy wywołanie zmiany rankingu i zwraca uporządkowaną listę z wynikami trafności.

Klasyfikacja tekstu

Dostosuj lub użyj kilkuetapowej klasyfikacji Cohere, aby kategoryzować zgłoszenia pomocy technicznej, e-maile lub dokumenty. Zdefiniuj etykiety w języku naturalnym i pozwól Neotask zająć się formatowaniem API.

Monitorowanie użytkowania i rozliczeń

Uzyskaj przejrzysty wgląd w zużycie tokenów Cohere według punktu końcowego, modelu i daty. Wykrywaj drogie zadania klasyfikacyjne lub niekontrolowane pętle generacji, zanim wyczerpią Twój limit.

Spróbuj zapytać

  • „Podsumuj tę umowę za pomocą Cohere Command i podkreśl kluczowe zobowiązania”
  • „Wygeneruj osadzanie dla tych 300 recenzji klientów za pomocą cohere embed-english-v3.0”
  • „Zmień ranking tych 20 wyników wyszukiwania na hasło „szyfrowanie danych w przedsiębiorstwie””
  • „Sklasyfikuj te zgłoszenia pomocy technicznej według: rozliczeniowych, technicznych, kontowych i innych”
  • „Ile tokenów wykorzystałem w Cohere w tym miesiącu?”
  • „Wygeneruj trzy odmiany tego opisu produktu w profesjonalnym tonie”
  • „Jaka jest różnica między modelami embed-english i embed-multillingual firmy Cohere?”
  • „Uruchom zakończenie czatu za pomocą polecenia R+ i zwróć odpowiedź w formacie JSON”

    • Profesjonalne wskazówki

  • Użyj Cohere Rerank jako narzędzia pobierania drugiego etapu obok dowolnego wyszukiwania wektorowego — poproś Neotask o podłączenie go do istniejącego rurociągu
  • Określ input_type podczas wywoływania Embed (search_document vs search_query), aby uzyskać znacznie lepszą jakość pobierania
  • Wielojęzyczny model osadzania Cohere obsługuje ponad 100 języków — używaj go do treści międzynarodowych bez oddzielnych potoków osadzania
  • Zadania klasyfikacji wsadowej w grupach po 96 przykładów w celu osiągnięcia optymalnego okna przepustowości Cohere
  • Połącz Command R+ z indeksem Pinecone lub Weaviate, aby uzyskać w pełni zarządzany potok RAG bez narzutów na infrastrukturę

    • Works Well With