AgentOps

IA e ML

Neotask no OpenClaw oferece observabilidade completa sobre cada execução de agente de IA — rastreie o que aconteceu, depure por que falhou e corrija problemas antes que afetem seus usuários.

O Que Você Pode Fazer

A integração AgentOps oferece ao Neotask 6 ações de observabilidade em duas variantes de servidor — um servidor Node.js remoto para recuperação de traces/spans e um servidor Python local para listagem e detalhamento de sessões.

Gerenciamento de Traces

  • `get_trace` — busque um trace completo por ID, incluindo timing, chamadas de modelo e invocações de ferramentas
  • `get_complete_trace` — recupere a árvore completa de traces com todos os spans aninhados para inspeção profunda
  • `get_span` — aprofunde-se em um span específico dentro de um trace para dados granulares de timing e payload

    • Listagem de Sessões

  • `list_traces` — enumere sessões recentes de agentes filtráveis por status, modelo e intervalo de tempo
  • `trace_detail` — obtenha um detalhamento de uma sessão específica incluindo contexto de erro

    • Autenticação

  • `auth` — autentique-se com seu workspace AgentOps antes de consultar dados de trace

    • Cada ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação — você decide.

    Experimente Perguntar

  • "Quais traces falharam nas últimas 24 horas? Mostre-me as mensagens de erro"
  • "Traga o trace completo da sessão abc123 — preciso ver cada span"
  • "Liste todas as sessões de agentes de ontem que levaram mais de 30 segundos"
  • "Mostre-me os detalhes do span da chamada de ferramenta que deu timeout no trace xyz789"
  • "Quais sessões tiveram o maior uso de tokens esta semana?"

    • Dicas Profissionais

  • Combine o AgentOps com sua integração de alertas para que seu agente notifique automaticamente quando taxas de erro ultrapassarem um limite.
  • Agende uma auditoria diária de traces: seu agente revisa falhas do dia anterior e resume padrões antes do seu standup matinal.
  • Use portões de aprovação ao extrair payloads grandes de traces — revise antes de armazená-los em sistemas externos.
  • Para equipes multi-agente, use traces do AgentOps para verificar que sua lógica de orquestração está funcionando como projetado, não apenas que agentes individuais completaram.

    • Works Well With