Atono
Developer Tools
Neotask no OpenClaw mantém seu motor de entrega de produto Atono funcionando automaticamente — gerenciando histórias, bugs, timeboxes e contexto de equipe para que engenheiros permaneçam no fluxo.
- Backlogs de produto ficam organizados sem esforço manual — seu agente cria histórias, atualiza critérios de aceite e move o trabalho pelas etapas do fluxo com base no progresso da sua equipe
- Resolução de bugs acontece mais rápido — seu agente documenta correções, atualiza responsáveis e acompanha o progresso das etapas em todo o ciclo de vida do bug sem interromper desenvolvedores
- O contexto de IA fica sempre atualizado — seu agente atualiza o contexto do workspace para que as ferramentas de IA de cada membro da equipe trabalhem com conhecimento preciso e atualizado do projeto
O Que Você Pode Fazer
A integração com o Atono oferece ao Neotask 19 ações de gestão de produto abrangendo configuração de workspace, histórias, bugs, timeboxes e recursos de contexto de IA.
| Área | Ações | O Que Fazem |
|------|-------|-------------|
| Configuração e Contexto | atono_configuration, atono_list_users, atono_list_teams, atono_get_team_workflow | Configure o workspace, navegue pelos membros da equipe, entenda a estrutura do fluxo de trabalho |
| Histórias | atono_get_story, atono_list_story_personas, atono_create_story, atono_update_story_step, atono_update_story_assignee, atono_update_story_content, atono_update_story_ac | Ciclo de vida completo da história, da criação à atualização dos critérios de aceite |
| Bugs | atono_get_bug, atono_update_bug_step, atono_update_bug_assignee, atono_document_bug_fix | Rastreamento de bugs com progressão de etapas, atribuição e documentação de correção |
| Timeboxes | atono_list_timeboxes, atono_list_timebox_items | Gerenciamento de sprints e iterações |
| Contexto de IA | atono_get_ai_context, atono_update_ai_context | Mantenha o contexto compartilhado de IA da equipe preciso e atualizado |
Toda ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação — você decide.
Experimente Perguntar
"Crie uma história para o novo fluxo de autenticação de usuário e atribua à equipe de backend"
"Atualize os critérios de aceite da história ATN-145 para incluir o caso extremo que discutimos"
"Mostre todos os bugs atualmente atribuídos à equipe de infraestrutura e suas etapas no fluxo"
"Documente a correção do bug ATN-201 e marque como resolvido"
"Quais histórias estão no timebox atual? Mostre seus status"
"Atualize o contexto de IA da equipe para refletir nossa nova decisão de arquitetura de microsserviços"
"Liste todas as personas de história para a linha de produto mobile"Dicas Avançadas
Agende um resumo diário de standup: seu agente puxa histórias e bugs abertos por membro da equipe, resume bloqueios e publica o relatório antes da reunião matinal
Use `atono_update_ai_context` regularmente — manter o contexto atualizado garante que cada interação de IA da sua equipe será baseada na realidade atual do projeto
Combine o Atono com sua integração de revisão de código para que merges automaticamente acionem atualizações de etapas das histórias
Equipes multi-agentes funcionam bem aqui: um agente cuida da organização de histórias, outro rastreia resolução de bugs, um terceiro mantém a atualização do contexto de IA
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