Label Studio
AI & ML
Gerencie projetos de rotulagem de dados e anotações por conversa — Neotask usa o OpenClaw para operar sua infraestrutura de anotação do Label Studio.
- Crie e gerencie projetos do Label Studio, importe dados e configure interfaces de rotulagem por linguagem natural
- Consulte o progresso de anotações, exporte datasets rotulados e revise estatísticas de tarefas sem tocar na interface do Label Studio
- Gerencie atribuições de anotadores, filas de revisão e importação de predições por comandos conversacionais
O Que Você Pode Fazer
Crie e Configure Projetos de Rotulagem
Diga ao Neotask para criar um projeto do Label Studio com um tipo de tarefa específico — classificação de imagens, NER, bounding boxes, sentimento, ou personalizado — e configure a interface de rotulagem. Forneça o esquema de labels em português simples; o Neotask o traduz na configuração XML correta do Label Studio.
Importe Dados para Anotação
Peça ao Neotask para importar tarefas em um projeto do Label Studio a partir de uma lista de URLs, caminho S3, ou payload JSON. Ele lida com a chamada de API de importação e retorna o número de tarefas criadas.
Acompanhe o Progresso de Anotação
Peça ao Neotask o progresso de anotação de qualquer projeto: quantas tarefas existem no total, quantas estão anotadas, quantas estão em revisão e quantas foram puladas.
Exporte Dados Rotulados
Peça ao Neotask para exportar anotações de um projeto no seu formato preferido — JSON, CSV, COCO, YOLO, Pascal VOC — e receba os dados ou um link de download.
Gerencie Predições e Pré-Anotações
Importe predições de modelo como pré-anotações em um projeto do Label Studio para acelerar a revisão humana. Peça ao Neotask para enviar predições e convertê-las em anotações ou deixá-las como sugestões.
Atribua e Gerencie Anotadores
Peça ao Neotask para atribuir anotadores a tarefas específicas, configurar filas de anotação ou verificar qual anotador tem mais tarefas pendentes.
Experimente Perguntar
"Crie um novo projeto do Label Studio para classificação de sentimento com três labels: Positivo, Negativo, Neutro"
"Importe 500 tarefas de texto desta URL S3 para o projeto 42"
"Qual é o progresso de anotação do projeto customer-feedback-q3?"
"Exporte todas as anotações do projeto 15 no formato COCO"
"Envie estas predições de modelo para o projeto 42 como pré-anotações"
"Quem tem mais tarefas incompletas no projeto invoice-ner?"
"Liste todos os projetos e seu status atual"
"Exclua todas as tarefas puladas do projeto 22 para que os anotadores possam tentar novamente"Dicas Profissionais
Use pré-anotações para acelerar a rotulagem — importe as predições do seu modelo como pré-anotações antes da revisão humana; anotadores confirmam ou corrigem em vez de rotular do zero, o que reduz o tempo de anotação em 50-70% para modelos maduros.
Exporte cedo e frequentemente — não espere até o projeto estar 100% concluído para exportar; peça ao Neotask para exportar datasets parciais para rodadas iniciais de treino enquanto a rotulagem continua em paralelo.
Esquemas de label consistentes importam — defina seu esquema de labels cuidadosamente antes de importar dados; mudar labels no meio do projeto força re-anotação.
Filtre tarefas por status — ao revisar qualidade, peça ao Neotask para listar tarefas com divergências ou baixa confiança de anotação primeiro; resolver incertezas cedo melhora a qualidade geral do dataset.
Tokens de API por anotador — cada usuário do Label Studio tem seu próprio token de API; para trilhas de auditoria, garanta que anotadores individuais usem suas próprias credenciais em vez de uma conta compartilhada.
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