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Neotask traz a observabilidade do New Relic para a linguagem natural — o OpenClaw responde suas perguntas de desempenho e confiabilidade sem NRQL.

O Que Você Pode Fazer

Consultas de Desempenho APM

Pergunte por throughput de transações, tempos de resposta, taxas de erro e pontuações Apdex para qualquer aplicação ou nome de transação. Compare entre períodos de tempo ou marcadores de implantação sem escrever NRQL.

Análise e Fingerprinting de Erros

Recupere os principais grupos de erros para qualquer aplicação, veja contagens e tendências de erros e obtenha resumos de stack trace para problemas recorrentes — tudo por conversa natural.

Gerenciamento de Alertas e Incidentes

Liste violações abertas, verifique quais condições de alerta estão violando atualmente e obtenha um cronograma de incidentes recentes para uma aplicação ou equipe específica.

Saúde de Infraestrutura

Consulte CPU, memória, E/S de rede e armazenamento de host em todo o inventário de infraestrutura do New Relic. Filtre por provedor de nuvem, região ou tag personalizada.

Monitoramento de Browser e Synthetics

Pergunte por tempos de carregamento de página, Core Web Vitals e taxas de erro JavaScript do New Relic Browser. Verifique taxas de sucesso e locais de falha de monitores sintéticos.

Experimente Perguntar

  • "Qual é a pontuação Apdex para nossa aplicação API principal esta semana?"
  • "Quais transações têm a maior taxa de erro na última hora?"
  • "Há violações de alerta abertas agora?"
  • "Mostre-me os 5 principais grupos de erros para o app frontend hoje."
  • "Qual é o tempo médio de resposta para /api/checkout nas últimas 24 horas?"
  • "Quais dos nossos monitores sintéticos falharam nas últimas 6 horas?"
  • "Qual é a tendência de uso de memória para nossos hosts de produção esta semana?"
  • "Resuma o cronograma de incidentes da interrupção de ontem à noite."

    • Dicas Pro

  • Referencie aplicações pelo nome exato do app no New Relic para consultas precisas — Neotask confirmará a correspondência antes de executar.
  • Pergunte sobre tendências de Apdex ao longo do tempo para detectar degradações lentas que não disparam alertas de limite: 'como nosso Apdex mudou nos últimos 30 dias?'
  • Combine dados de erro APM com métricas de infraestrutura: 'o pico de erros em pagamentos está correlacionado com CPU alto no host de banco de dados?' executa como uma investigação OpenClaw.
  • Use marcadores de implantação como pontos de referência: 'como o tempo de resposta mudou após o deploy às 15h de sexta-feira?' fornece contexto antes/depois automaticamente.
  • Peça resumos de grupos de erros semanalmente — Neotask pode sinalizar novas classes de erros que apareceram esta semana vs. semana passada.

    • Works Well With