Acesse modelos OpenAI, faça fine-tuning de datasets e gerencie seu uso de API - Neotask executa tudo pelo Neotask.
Chame modelos GPT, DALL·E, Whisper e Embeddings sem escrever código
Monitore uso de tokens, custos e limites de taxa em toda a organização
Gerencie jobs de fine-tuning e implantações de modelos por conversa simples
O Que Você Pode Fazer
Inferência de Modelo sob Demanda
Invoque qualquer modelo OpenAI - GPT-4o, o1, DALL·E 3, Whisper, TTS - a partir de uma única instrução. Passe prompts estruturados, defina temperatura e max tokens e obtenha resultados direcionados de volta ao seu fluxo de trabalho.
Monitoramento de Uso e Custo
Peça ao Neotask um detalhamento do seu gasto OpenAI por modelo, intervalo de datas ou membro da equipe. Identifique chamadas de API descontroladas antes de atingir seu limite de orçamento.
Gestão de Jobs de Fine-Tuning
Faça upload de arquivos de treinamento, inicie execuções de fine-tuning, monitore o status do job e baixe modelos concluídos - tudo sem tocar no dashboard OpenAI.
Geração de Embedding
Gere embeddings vetoriais para documentos, trechos de código ou consultas de busca. Direcione a saída diretamente para um banco de dados vetorial como Pinecone ou Weaviate na mesma conversa.
Gestão de Chave de API e Organização
Liste chaves de API ativas, verifique camadas de limite de taxa e revise membros da organização - mantendo sua conta OpenAI organizada por comandos em linguagem natural.
Experimente Perguntar
"Resuma este documento de 10 páginas usando GPT-4o e mantenha em menos de 200 palavras"
"Quanto gastamos no OpenAI neste mês, detalhado por modelo?"
"Inicie um job de fine-tuning com este arquivo JSONL e me notifique quando terminar"
"Gere embeddings para essas 100 descrições de produtos e retorne como um array JSON"
"Qual é nossa camada de limite de taxa atual para GPT-4?"
"Transcreva este arquivo de áudio usando Whisper"
"Crie uma imagem DALL·E: um logo minimalista para uma startup fintech, fundo branco"
"Liste todos os modelos fine-tuned em nossa organização e quando foram criados"
Dicas Pro
Direcione jobs de embedding em massa pelo Neotask para que ele possa agrupar automaticamente as requisições e ficar dentro dos limites de taxa
Peça um relatório de custo semanal para detectar roteamento incorreto de modelos antes que se acumule
Combine fine-tuning OpenAI com seu pipeline de dados interno - descreva a forma do dataset e deixe o Neotask cuidar do formato de upload
Use o Neotask para comparar saídas de duas versões de modelo lado a lado antes de promover um fine-tune para produção
Armazene sua chave de API de nível org OpenAI no cofre seguro; use chaves de projeto por fluxo de trabalho para atribuição de custo limpa
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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