ClickHouse

Данные и аналитика

Neotask на OpenClaw превращает ClickHouse в разговорный аналитический движок — запрашивая миллиарды событий, исследуя схемы и выявляя инсайты без ручного написания SQL.

Что вы можете делать

Интеграция с ClickHouse предоставляет Neotask 4 действия для доступа к данным: исследование таблиц и выполнение запросов.

  • `list_clickhouse_tables` — перечислить все таблицы в вашем кластере ClickHouse с именами баз данных и таблиц
  • `describe_clickhouse_table` — получить полную схему столбцов, типы данных и структуру для любой таблицы
  • `query_clickhouse` — выполнить любой запрос на чтение к вашему кластеру ClickHouse и получить результаты
  • `get_clickhouse_error_log` — получить системный журнал ошибок ClickHouse для диагностики проблем с запросами и кластером

    • Каждое действие выполняется автономно или требует вашего одобрения — вы решаете.

    Попробуйте спросить

  • «Какие таблицы есть в нашем аналитическом кластере ClickHouse? Опиши схему таблицы events»
  • «Сколько уникальных пользователей посетили наше приложение за последние 7 дней с разбивкой по странам?»
  • «Покажи топ-10 самых медленных API-конечных точек по задержке p99 из вчерашнего журнала запросов»
  • «Какова тенденция нашего DAU за последние 30 дней? Покажи ежедневную разбивку»
  • «Проверь журнал ошибок ClickHouse — есть ли проблемы с кластером за последний час?»

    • Советы профессионалов

  • Используйте `describe_clickhouse_table` перед написанием сложных запросов — ваш агент сопоставляет схему, чтобы запросы попадали в правильные столбцы
  • Для ежедневных отчётов сохраните запросы в виде шаблонов и используйте агентов для их выполнения и доставки результатов в Slack или email по расписанию
  • Совмещайте исследование схемы с запросами: «опиши таблицу user_events, затем запроси уникальных пользователей за сегодня» даёт контекстно-осведомлённый запрос

    • Works Well With