Распознавание музыки
Медиа
Визуализируйте аудио со спектрограммами и инструментами анализа
- Девять типов визуализации
- Многопанельные сетки для сравнения
- Временные срезы и палитры цветов
Что вы можете делать
9 типов визуализации — Спектрограмма, mel, chroma, HPSS (гармонико-ударное разделение), самоподобие, громкость, темпограмма, MFCC, спектральный поток
Многопанельные компоновки — Объединять несколько визуализаций в одном изображении-сетке
Нарезка по времени — Анализировать конкретные участки с управлением временем начала и длительностью
Цветовые палитры — Классическая, magma, inferno, viridis или оттенки серого
Расширенные настройки — Размер FFT-окна/шага, фильтрация диапазона частот, выходные размеры
Гибкий ввод — Обрабатывать аудиофайлы напрямую или через stdin
Форматы вывода — PNG или JPG с настраиваемым разрешениемПопробуйте спросить
«Сгенерируй спектрограмму этой песни с палитрой viridis»
«Покажи гармоническое и ударное разделение для первых 30 секунд»
«Создай 4-панельную сетку: спектрограмма, chroma, громкость и темпограмма»
«Проанализируй матрицу самоподобия для нахождения структуры куплет/припев»
«Покажи спектральный поток для барабанного трека в цветах magma»
«Экспортируй mel-спектрограмму 1920x1080»Профессиональные советы
Chroma-визуализации раскрывают прогрессии аккордов и гармоническую структуру
HPSS разделяет гармонические и ударные элементы — отлично для анализа сведения
Матрицы самоподобия автоматически выделяют повторяющиеся секции (куплет, припев)
Многопанельный анализ объединяет спектральные, ритмические и гармонические виды
Частотная фильтрация позволяет зуммировать в бас, средние или высокие частоты
Нативное декодирование WAV/MP3; другие форматы используют ffmpeg если доступен