Распознавание музыки

Медиа

Визуализируйте аудио со спектрограммами и инструментами анализа

Что вы можете делать

  • 9 типов визуализации — Спектрограмма, mel, chroma, HPSS (гармонико-ударное разделение), самоподобие, громкость, темпограмма, MFCC, спектральный поток
  • Многопанельные компоновки — Объединять несколько визуализаций в одном изображении-сетке
  • Нарезка по времени — Анализировать конкретные участки с управлением временем начала и длительностью
  • Цветовые палитры — Классическая, magma, inferno, viridis или оттенки серого
  • Расширенные настройки — Размер FFT-окна/шага, фильтрация диапазона частот, выходные размеры
  • Гибкий ввод — Обрабатывать аудиофайлы напрямую или через stdin
  • Форматы вывода — PNG или JPG с настраиваемым разрешением
  • Попробуйте спросить

  • «Сгенерируй спектрограмму этой песни с палитрой viridis»
  • «Покажи гармоническое и ударное разделение для первых 30 секунд»
  • «Создай 4-панельную сетку: спектрограмма, chroma, громкость и темпограмма»
  • «Проанализируй матрицу самоподобия для нахождения структуры куплет/припев»
  • «Покажи спектральный поток для барабанного трека в цветах magma»
  • «Экспортируй mel-спектрограмму 1920x1080»
  • Профессиональные советы

  • Chroma-визуализации раскрывают прогрессии аккордов и гармоническую структуру
  • HPSS разделяет гармонические и ударные элементы — отлично для анализа сведения
  • Матрицы самоподобия автоматически выделяют повторяющиеся секции (куплет, припев)
  • Многопанельный анализ объединяет спектральные, ритмические и гармонические виды
  • Частотная фильтрация позволяет зуммировать в бас, средние или высокие частоты
  • Нативное декодирование WAV/MP3; другие форматы используют ffmpeg если доступен