Daloopa

Finance

Neotask hanterar din Daloopa-finansdatautvinning och modellering via OpenClaw — hela din finansiella dataanalys sköts av autonoma agenter.

Vad du kan göra

Daloopa-integrationen ger Neotask 4 åtgärder för finansiell data.

  • `discover_companies` — sök och filtrera i Daloopas täckningsunivers för att hitta företag som matchar specifika kriterier
  • `discover_company_series` — utforska de finansiella nyckeltalen och tidsserierna som finns tillgängliga för ett specifikt företag
  • `get_fundamentals_data` — hämta strukturerade finansiella grunddata — intäkter, marginaler, nyckeltal — för alla täckta företag
  • `search_documents` — sök bland vinstrapporter, regulatoriska dokument och analytikerdokument för ett företag

    • Varje åtgärd körs autonomt eller kräver ditt godkännande — du bestämmer.

    Testa att fråga

  • "Hitta alla SaaS-företag i Daloopas täckningsunivers med ARR mellan 100 och 500 miljoner dollar"
  • "Vilka finansiella serier finns tillgängliga för Snowflake? Visa mig vad Daloopa spårar"
  • "Hämta 5 års data för intäkter, bruttomarginal och nettoretention för Datadog"
  • "Sök efter alla dokument som nämner 'net dollar retention' för Salesforce från de senaste 12 månaderna"

    • Proffstips

  • Använd `discover_company_series` innan `get_fundamentals_data` för att veta exakt vilka nyckeltal Daloopa har för ett företag — hämta sedan precis det din modell behöver
  • Schemalägg kvartalsvisa modelluppdateringar: din agent hämtar uppdaterade grunddata för hela ditt täckningsunivers efter att rapportsäsongen avslutats
  • Kombinera `search_documents` med ditt anteckningsverktyg för att automatiskt fylla i forskningsanteckningar med relevanta utdrag från rapporter
  • Multi-agent-team utmärker sig vid sektorsdjupdykningar: varje agent täcker ett annat företag parallellt, och en ledande agent bygger den jämförande analysen

    • Works Well With