Tal-till-text

AI-modeller

Transkribera ljud lokalt utan API-kostnader

• Helt offline efter modellnedladdning
• SRT-, VTT-, JSON- och textutdata
• Översätt vilket språk som helst till engelska

Vad Du Kan Göra

• Lokal transkription - Konvertera tal till text helt offline, ingen API-nyckel krävs
• Flera modellstorlekar - tiny (snabbast) → base → small → medium → large (mest exakt)
• Flerspråkigt - Stöder 99+ språk med automatisk språkdetektering
• Anpassad timeout - Konfigurera tidsgränser för långa filer
• SRT/VTT-output - Exportera undertexter för videor

Prova Att Fråga

• "Transkribera den här MP3-filen lokalt"
• "Konvertera det här mötesljudklippet till text"
• "Transkribera på spanska med Whisper large-modellen"
• "Generera SRT-undertexter från den här videons ljud"
• "Använd Whisper tiny för snabb transkription av det här klippet"

Proffstips

• Kräver whisper.cpp eller openai-whisper installerat lokalt
• Modellstorlekar: tiny (39M) är snabb men oprecis; large (1.5B) är exakt men långsam
• Automatisk språkdetektering fungerar bra för de flesta språk
• GPU-acceleration (CUDA/Metal) förbättrar hastigheten avsevärt
• SRT-filer inkluderar tidsstämplar; VTT är ett webbkompatibelt undertextformat
• Batch-bearbetning av flera filer stöds

Plans

Fler AI-modeller-funktioner

• Oracle - Paketera filer och promptar för att fråga valfri AI-modell
• Gemini - Snabba engångsfrågor till Google Gemini-modeller
• Modellanvändning - Spåra AI-modellkostnader och tokenanvändning över tid
• Whisper API - Snabb molntranskribering via OpenAI Whisper API
• Things 3 - Fullständig uppgiftshantering för Things 3 på Mac
• Discord - Skicka meddelanden, omröstningar och reaktioner i Discord

Explore: Integrations · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs