Musikigenkänning

Media

Visualisera ljud med spektrogram och analysverktyg

• Nio visualiseringstyper tillgängliga
• Flerrutnätslayouter för jämförelse
• Tidssnitt och färgpalettsalternativ

Vad Du Kan Göra

9 visualiseringstyper — Spektrogram, mel, chroma, HPSS (harmonisk-perkussiv separation), självlikhet, loudness, tempogram, MFCC, spektralflöde

Multi-panel layouter — Kombinera flera visualiseringar i ett rutnät

Export — Spara som PNG, SVG eller interaktiv HTML

Tidslinjejämförelse — Jämför två låtar vid sidan om visuellt

BPM och nyckel — Automatisk tempodetektering och nyckelanalys

Prova Att Fråga

"Skapa ett spektrogram av den här MP3:an"

"Visa mel-spektrogram och MFCC sida vid sida för den här låten"

"Analysera tempot och nyckeln i den här musikfilen"

"Jämför dessa två låtar visuellt med spektrogrampaneler"

"Exportera en HTML-interaktiv visualisering av det här spåret"

Proffstips

Kräver librosa och matplotlib-biblioteken

WAV-filer ger bäst analysexakthet; MP3/M4A konverteras automatiskt

Spektrogram avslöjar frekvensinnehåll över tid

MFCC är viktigt för taligenkänning och genreklassificering

Tempogram identifierar rytmiska mönster och BPM-variationer

Multi-panel-layouter är utmärkta för musikjämförelseanalys