Daloopa

Finance

Neotask บน OpenClaw ทำงานอัตโนมัติกับการวิจัยข้อมูลพื้นฐานทางการเงินผ่าน Daloopa — ค้นพบบริษัท ดึงข้อมูลอนุกรมเวลาที่สะอาด และค้นหาเอกสารนักวิเคราะห์โดยไม่ต้องกรอกข้อมูลด้วยมือ

สิ่งที่คุณทำได้

การผสานรวม Daloopa มอบให้ Neotask มี 4 แอ็กชันสำหรับข้อมูลทางการเงิน

  • `discover_companies` — ค้นหาและกรองทั่วจักรวาลที่ Daloopa ครอบคลุมเพื่อหาบริษัทที่ตรงตามเกณฑ์เฉพาะ
  • `discover_company_series` — สำรวจตัวชี้วัดทางการเงินและอนุกรมเวลาที่มีสำหรับบริษัทเฉพาะ
  • `get_fundamentals_data` — ดึงข้อมูลพื้นฐานทางการเงินที่สะอาดและมีโครงสร้าง — รายได้ อัตรากำไร KPI — สำหรับบริษัทที่ครอบคลุม
  • `search_documents` — ค้นหา transcript รายได้ เอกสารยื่น และเอกสารนักวิเคราะห์สำหรับบริษัท

    • ทุกแอ็กชันทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ — คุณเป็นคนตัดสินใจ

    ลองถาม

  • "ค้นหาบริษัท SaaS ทั้งหมดในจักรวาลข้อมูลของ Daloopa ที่มี ARR ระหว่าง 100 ล้านถึง 500 ล้านดอลลาร์"
  • "อนุกรมเวลาอะไรบ้างที่มีสำหรับ Snowflake? แสดงสิ่งที่ Daloopa ติดตาม"
  • "ดึงข้อมูลรายได้ อัตรากำไรขั้นต้น และ net revenue retention ของ Datadog 5 ปี"
  • "ค้นหาเอกสารทั้งหมดที่กล่าวถึง 'net dollar retention' ของ Salesforce ใน 12 เดือนที่ผ่านมา"

    • เคล็ดลับ

  • ใช้ `discover_company_series` ก่อน `get_fundamentals_data` เพื่อรู้ว่า Daloopa มีตัวชี้วัดอะไรสำหรับบริษัท — แล้วดึงเฉพาะสิ่งที่โมเดลต้องการ
  • ตั้งเวลารีเฟรชโมเดลรายไตรมาส: เอเจนต์ดึงข้อมูลพื้นฐานที่อัปเดตสำหรับจักรวาลการครอบคลุมทั้งหมดหลังฤดูรายงานรายได้สิ้นสุด
  • รวม `search_documents` กับเครื่องมือจดบันทึกเพื่อเติมบันทึกวิจัยด้วยข้อความ transcript ที่เกี่ยวข้องอัตโนมัติ
  • ทีมเอเจนต์หลายตัวเหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกรายเซกเตอร์: แต่ละเอเจนต์ครอบคลุมบริษัทต่างกันแบบขนาน แล้วเอเจนต์หลักสร้างการวิเคราะห์เปรียบเทียบ

    • Works Well With