Label Studio
Developer Tools
Neotask บน OpenClaw ทำงานอัตโนมัติกับไปป์ไลน์การติดป้ายข้อมูล Label Studio ของคุณ — จัดการโปรเจกต์ นำเข้างาน สร้างการทำนาย และดูแลการดำเนินงานแอนโนเทชันโดยไม่ต้องจัดการด้วยตนเอง
- ไปป์ไลน์การติดป้ายขยายตัวโดยไม่ต้องจัดการโปรเจกต์ด้วยตนเอง — เอเจนต์ของคุณสร้างโปรเจกต์ กำหนดค่าอินเทอร์เฟซการติดป้าย และนำเข้างานแบบเป็นชุดโดยอัตโนมัติ
- Pre-annotation เร่งการตรวจสอบโดยมนุษย์ — เอเจนต์ของคุณสร้างการทำนายจากโมเดลโดยตรงใน Label Studio เพื่อให้ผู้แอนโนเทตเริ่มต้นด้วยป้ายที่สร้างโดย AI แทนข้อมูลเปล่า
- คุณภาพแอนโนเทชันติดตามได้ — เอเจนต์ของคุณดึงข้อมูลงานและแอนโนเทชันสำหรับเวิร์กโฟลว์ QA และการเชื่อมต่อกับไปป์ไลน์ฝึกโมเดล
สิ่งที่คุณทำได้
การเชื่อมต่อ Label Studio ให้ Neotask มี 10 แอ็กชันสำหรับจัดการโปรเจกต์แอนโนเทชันผ่าน OpenClaw
| พื้นที่ | แอ็กชัน | สิ่งที่ทำ |
|---------|---------|----------|
| จัดการโปรเจกต์ | ดูโปรเจกต์ทั้งหมด, ดูรายละเอียดโปรเจกต์, ดูค่ากำหนดโปรเจกต์, สร้างโปรเจกต์, อัปเดตค่ากำหนดโปรเจกต์ | วงจรชีวิตโปรเจกต์ครบถ้วนตั้งแต่สร้างจนถึงจัดการค่ากำหนด |
| จัดการงาน | แสดงงานโปรเจกต์, ดูข้อมูลงาน, ดูแอนโนเทชันงาน, นำเข้างาน | จัดการข้อมูลที่ต้องติดป้ายและติดตามความคืบหน้าแอนโนเทชัน |
| การทำนาย | สร้างการทำนาย | เพิ่ม pre-annotation จากโมเดลลงในงานเพื่อเร่งการตรวจสอบโดยมนุษย์ |
ทุกแอ็กชันทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ — คุณเป็นคนตัดสินใจ
ลองถาม
"สร้างโปรเจกต์ Label Studio ใหม่สำหรับจัดหมวดหมู่รูปภาพด้วยระบบหมวดหมู่ 10 ประเภท"
"นำเข้ารูปภาพ 500 รูปเข้าโปรเจกต์ 'Medical Images' เป็นงานที่ยังไม่ได้ติดป้าย"
"ดูแอนโนเทชันทั้งหมดจากโปรเจกต์ 'Sentiment Analysis' และส่งออกสำหรับฝึกโมเดล"
"สร้าง pre-annotation สำหรับงานเหล่านี้โดยใช้การทำนายจากโมเดลปัจจุบัน"
"ค่ากำหนดการติดป้ายปัจจุบันของโปรเจกต์ 'NER Pipeline' เป็นอย่างไร?"
"แสดงงานทั้งหมดในโปรเจกต์ 'Fraud Detection' ที่ยังไม่ได้แอนโนเทต"
"อัปเดตค่ากำหนดการติดป้ายสำหรับโปรเจกต์ 'Document Classification' เพิ่มหมวดหมู่ใหม่ 2 หมวด"เคล็ดลับ
ใช้การสร้างการทำนายเพื่อนำ active learning ไปใช้: เอเจนต์ของคุณส่งการทำนายจากโมเดลเป็น pre-annotation แล้วมนุษย์แก้ไขเฉพาะรายการที่ไม่แน่ใจ
รวม Label Studio กับไปป์ไลน์ฝึกโมเดลในกลุ่มแอปเพื่อให้แอนโนเทชันที่เสร็จสมบูรณ์ทริกเกอร์การฝึกซ้ำโดยอัตโนมัติ
ตั้งเวลานำเข้างานเป็นชุด: เอเจนต์ของคุณดึงข้อมูลจากที่เก็บและนำเข้าไปยังโปรเจกต์ที่ถูกต้องตามกำหนดเวลาปกติ
ระบบอนุมัติบนการอัปเดตค่ากำหนดโปรเจกต์ป้องกันการเปลี่ยนแปลงอินเทอร์เฟซการติดป้ายโดยไม่ตั้งใจระหว่างแอนโนเทชัน
ใช้การดึงแอนโนเทชันเพื่อติดตามความสอดคล้องระหว่างผู้แอนโนเทตและแจ้งเตือนงานที่ผู้ตรวจสอบไม่เห็นด้วย
Works Well With
- google-ads - Connect Google Ads with Label Studio to annotate ad data, build ML training sets, and optimize campaigns with AI-powered...
- pipefy - Connect Label Studio and Pipefy to automate your data labeling workflow. Track annotation progress, move cards through p...