PostHog

การวิเคราะห์

ดึง visualize analytics PostHog ผ่านการสนทนา

คุณสามารถทำอะไรได้บ้าง

การวิเคราะห์ช่องทางและคอนเวอร์ชัน

สอบถามอัตรา Conversion ทีละขั้นตอนในลำดับเหตุการณ์ต่างๆ ระบุขั้นตอนที่สูญเสียผู้ใช้มากที่สุดและแจกแจงตามพร็อพเพอร์ตี้ เช่น ประเภทแผน ประเทศ อุปกรณ์ หรือลักษณะที่กำหนดเอง

การสืบค้นการรักษาผู้ใช้และกลุ่มประชากรตามรุ่น

ดึงกราฟการรักษาผู้ใช้ N วันสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นใดๆ ถาม "ผู้ใช้ที่เริ่มต้นใช้งานแล้วสามารถคงสถานะไว้ที่ 30 วันได้ดีเพียงใด" และรับคำตอบภาษาอังกฤษธรรมดาที่สนับสนุนโดยข้อมูลกลุ่มประชากรตามรุ่นของ PostHog

คุณลักษณะสถานะและสถานะการทดสอบ

ตรวจสอบว่าแฟล็กฟีเจอร์ใดที่ทำงานอยู่ แต่ละแฟล็กมีการเปิดตัวเป็นเปอร์เซ็นต์เท่าใด และผลการทดสอบปัจจุบันมีลักษณะอย่างไร — รวมนัยสำคัญทางสถิติด้วย

การสำรวจเส้นทางผู้ใช้

ถามผู้ใช้ว่าปกติแล้วทำอะไรหลังจากเหตุการณ์สำคัญ — "ผู้ใช้ส่วนใหญ่ทำอะไรหลังจาก 'สร้างโครงการ' แล้ว — และรับสรุปเส้นทางที่ได้รับการจัดอันดับโดยไม่ต้องสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางด้วยตนเอง

สคีมาเหตุการณ์และทรัพย์สิน

แสดงรายการเหตุการณ์ที่บันทึกไว้ทั้งหมด ปริมาณ และคุณสมบัติที่มี ระบุเหตุการณ์ที่มีปริมาณมากซึ่งขาดคุณสมบัติที่สำคัญ ก่อนที่จะส่งผลเสียต่อการวิเคราะห์ของคุณ

ลองถามดู

  • "อัตรา Conversion ตั้งแต่การสมัครจนถึงการสร้างโครงการครั้งแรกในเดือนนี้อยู่ที่เท่าไร"
  • "แสดงการคงผู้ใช้ที่เปิดใช้งานในเดือนกุมภาพันธ์ไว้ 30 วัน"
  • "ฟีเจอร์ใดที่ผู้ใช้มากกว่า 50% ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน"
  • “ผู้ใช้ส่วนใหญ่ทำอะไรหลังจากถึงเพย์วอลล์แล้ว”
  • "ผลการทดสอบ A/B ของเราสำหรับขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานใหม่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่"
  • "การรักษาผู้ใช้แบบฟรีและแบบชำระเงินแตกต่างกันอย่างไร"
  • "แสดงรายการเหตุการณ์ 10 อันดับแรกตามปริมาณในช่วง 7 วันที่ผ่านมา"
  • "คุณสมบัติใดที่เหตุการณ์ 'อัปเกรดการสมัครรับข้อมูล' จับภาพได้"

    • เคล็ดลับมือโปร

  • อ้างอิงเหตุการณ์ตามชื่อ PostHog ทุกประการ (เช่น 'สร้างโครงการ') เพื่อการสืบค้นที่แม่นยำ — Neotask จะยืนยันว่าพบการจับคู่ที่ไม่ชัดเจนหรือไม่
  • ขอรายละเอียดในประโยคเดียว: "ช่องทางตั้งแต่การสมัครจนถึงการชำระเงิน แยกตามประเทศ" ทำงานเป็นหนึ่งแบบสอบถาม OpenClaw
  • รวมการตรวจสอบสถานะคุณลักษณะเข้ากับการเก็บรักษา: "การตั้งค่าสถานะแดชบอร์ดใหม่ส่งผลต่อการเก็บรักษา 30 วันหรือไม่" เชื่อมโยงการเปิดเผยการทดลองกับผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ
  • ใช้ PostHog ควบคู่ไปกับ Segment — Neotask สามารถเชื่อมโยงสคีมาเหตุการณ์ในเครื่องมือทั้งสองเพื่อตรวจจับช่องว่างด้านเครื่องมือวัด
  • ขอให้ Neotask ตั้งค่าสถานะการทดสอบที่มีข้อมูลเพียงพอที่จะตัดสินว่าเป็นผู้ชนะ โดยจะประเมินขนาดตัวอย่างและความสำคัญสำหรับคุณ

    • Works Well With