Visier

การวิเคราะห์

Neotask เปลี่ยน Visier ให้เป็นที่ปรึกษาวิเคราะห์บุคลากรอัตโนมัติ — ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาง่ายๆ และได้คำตอบจากข้อมูลทันทีที่ขับเคลื่อนด้วย OpenClaw

สิ่งที่คุณทำได้

Visier ผ่าน Neotask มี 11 การดำเนินการครอบคลุมเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์บุคลากรทั้งหมด:

  • ถาม Vee AI Agent — ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาธรรมชาติและได้คำตอบทันทีที่สนับสนุนด้วยข้อมูลบุคลากร
  • รับคำถามตัวอย่าง — ค้นพบคำถามประเภทใดที่ Vee ตอบได้เพื่อสำรวจมุมวิเคราะห์ใหม่
  • รัน Aggregate Metric Query — คำนวณตัวชี้วัดกำลังคนเช่นจำนวนพนักงาน อัตราลาออก ค่าตอบแทน และการมีส่วนร่วมข้าม dimension ใดๆ
  • รัน List Query — ดึงบันทึกพนักงานหรือตำแหน่งที่ตรงเกณฑ์
  • ค้นหา Analytic Object — เรียกดู data model เพื่อหา entity ที่มีเช่นพนักงาน ตำแหน่ง และศูนย์ต้นทุน
  • ค้นหา Property — ค้นพบ attribute ที่มีสำหรับ analytic object ใดๆ
  • ค้นหา Metric — หาตัวชี้วัดที่คำนวณทั้งหมดในระบบ Visier
  • ค้นหา Dimension — สำรวจ dimension ที่มีสำหรับแยกตัวชี้วัดและ object
  • ค้นหา Dimension Member — หาค่าตัวกรองเฉพาะเช่นชื่อแผนกหรือรหัสสถานที่
  • Object Reference Graph — เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง analytic object ใน data model
  • ทุกการดำเนินการทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ — คุณเป็นผู้ตัดสินใจ

    ลองถามดู

  • "อัตราลาออกปัจจุบันแยกตามแผนกเป็นเท่าไหร่?"
  • "แสดงแนวโน้มจำนวนพนักงาน 12 เดือนล่าสุดแยกตามสถานที่"
  • "แผนกไหนมีอัตราการลาออกโดยสมัครใจสูงที่สุด?"
  • "เวลาเฉลี่ยในการเติมตำแหน่งวิศวกรรมเป็นเท่าไหร่?"
  • "เปรียบเทียบอัตราส่วนค่าตอบแทนข้ามเพศสำหรับระดับผู้นำ"
  • "ตัวชี้วัดความหลากหลายเป็นอย่างไรเมื่อเทียบรายไตรมาส?"
  • "แสดงพนักงานทั้งหมดในสำนักงาน London ที่เข้าร่วมใน 90 วันล่าสุด"
  • "ถาม Vee เกี่ยวกับการวางแผนกำลังคนได้คำถามอะไรบ้าง?"
  • เคล็ดลับจากมืออาชีพ

  • เริ่มด้วย Vee สำหรับคำถามสำรวจ แล้วใช้ metric query เฉพาะเมื่อต้องการตัวเลขแม่นยำสำหรับรายงาน
  • กำหนดเวลารายงานวิเคราะห์กำลังคนรายเดือนผ่านระบบอัตโนมัติเพื่อให้ผู้บริหาร HR ได้ข้อมูลบุคลากรโดยไม่ต้องขอ
  • ใช้การค้นหา dimension member ก่อนสร้าง query เพื่อรับค่าตัวกรองที่แน่นอนเช่นรหัสแผนกหรือชื่อสถานที่
  • รวม Visier กับ HRIS ใน app group เพื่อให้ข้อมูลกำลังคนเป็นปัจจุบันโดยไม่ต้องซิงค์เอง
  • ทีมเอเจนต์หลายตัวสามารถวิเคราะห์คู่ขนานข้าม dimension กำลังคนต่างๆ สำหรับรายงานระดับคณะกรรมการที่ครอบคลุม
  • Object reference graph ช่วยเข้าใจ data model ก่อนเขียน query ที่ซับซ้อน