Visier

การวิเคราะห์

Neotask เปลี่ยน Visier ให้เป็นที่ปรึกษาวิเคราะห์บุคลากรอัตโนมัติ - ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาง่ายๆ และได้คำตอบจากข้อมูลทันทีที่ขับเคลื่อนด้วย Neotask

• ถามเอเจนต์ AI Vee คำถามเกี่ยวกับกำลังคนและได้คำตอบจากข้อมูลทันที
• รัน aggregate metric query และ list query ข้ามข้อมูลบุคลากร
• ค้นหา analytic object ตัวชี้วัด dimension และ property เพื่อสำรวจโมเดลกำลังคน

สิ่งที่คุณทำได้

Visier ผ่าน Neotask มี 11 การดำเนินการครอบคลุมเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์บุคลากรทั้งหมด:

• ถาม Vee AI Agent - ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาธรรมชาติและได้คำตอบทันทีที่สนับสนุนด้วยข้อมูลบุคลากร
• รับคำถามตัวอย่าง - ค้นพบคำถามประเภทใดที่ Vee ตอบได้เพื่อสำรวจมุมวิเคราะห์ใหม่
• รัน Aggregate Metric Query - คำนวณตัวชี้วัดกำลังคนเช่นจำนวนพนักงาน อัตราลาออก ค่าตอบแทน และการมีส่วนร่วมข้าม dimension ใดๆ
• รัน List Query - ดึงบันทึกพนักงานหรือตำแหน่งที่ตรงเกณฑ์
• ค้นหา Analytic Object - เรียกดู data model เพื่อหา entity ที่มีเช่นพนักงาน ตำแหน่ง และศูนย์ต้นทุน
• ค้นหา Property - ค้นพบ attribute ที่มีสำหรับ analytic object ใดๆ
• ค้นหา Metric - หาตัวชี้วัดที่คำนวณทั้งหมดในระบบ Visier
• ค้นหา Dimension - สำรวจ dimension ที่มีสำหรับแยกตัวชี้วัดและ object
• ค้นหา Dimension Member - หาค่าตัวกรองเฉพาะเช่นชื่อแผนกหรือรหัสสถานที่
• Object Reference Graph - เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง analytic object ใน data model

ทุกการดำเนินการทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ - คุณเป็นผู้ตัดสินใจ

ลองถามดู

• "อัตราลาออกปัจจุบันแยกตามแผนกเป็นเท่าไหร่?"
• "แสดงแนวโน้มจำนวนพนักงาน 12 เดือนล่าสุดแยกตามสถานที่"
• "แผนกไหนมีอัตราการลาออกโดยสมัครใจสูงที่สุด?"
• "เวลาเฉลี่ยในการเติมตำแหน่งวิศวกรรมเป็นเท่าไหร่?"
• "เปรียบเทียบอัตราส่วนค่าตอบแทนข้ามเพศสำหรับระดับผู้นำ"
• "ตัวชี้วัดความหลากหลายเป็นอย่างไรเมื่อเทียบรายไตรมาส?"
• "แสดงพนักงานทั้งหมดในสำนักงาน London ที่เข้าร่วมใน 90 วันล่าสุด"
• "ถาม Vee เกี่ยวกับการวางแผนกำลังคนได้คำถามอะไรบ้าง?"

เคล็ดลับจากมืออาชีพ

• เริ่มด้วย Vee สำหรับคำถามสำรวจ แล้วใช้ metric query เฉพาะเมื่อต้องการตัวเลขแม่นยำสำหรับรายงาน
• กำหนดเวลารายงานวิเคราะห์กำลังคนรายเดือนผ่านระบบอัตโนมัติเพื่อให้ผู้บริหาร HR ได้ข้อมูลบุคลากรโดยไม่ต้องขอ
• ใช้การค้นหา dimension member ก่อนสร้าง query เพื่อรับค่าตัวกรองที่แน่นอนเช่นรหัสแผนกหรือชื่อสถานที่
• รวม Visier กับ HRIS ใน app group เพื่อให้ข้อมูลกำลังคนเป็นปัจจุบันโดยไม่ต้องซิงค์เอง
• ทีมเอเจนต์หลายตัวสามารถวิเคราะห์คู่ขนานข้าม dimension กำลังคนต่างๆ สำหรับรายงานระดับคณะกรรมการที่ครอบคลุม
• Object reference graph ช่วยเข้าใจ data model ก่อนเขียน query ที่ซับซ้อน

Plans

การผสานรวม การวิเคราะห์ เพิ่มเติม

• Neo4j - Neotask บน Neotask ทำให้ graph database operations เป็นการสนทนาผ่าน Neo4j - สำรวจ schema อ่านความสัมพันธ์ และเขียน Cypher query เพื่อปลดล็อก connected data insight
• Supabase - สอบถาม โหลด จัดการ Supabase ผ่านการสนทนา
• Google Analytics - สอบถาม รายงาน และวิเคราะห์ Google Analytics ผ่านการสนทนา
• Windsor.ai - Neotask เชื่อมต่อ Neotask กับ Windsor.ai เพื่อให้เอเจนต์ของคุณดึงข้อมูลการระบุแหล่งที่มาการตลาดแบบรวมศูนย์และตอบคำถามประสิทธิภาพข้ามทุกช่องทางโฆษณาในการสนทนาเดียว
• IBM watsonx BI remote MCP server - This MCP server reaches into IBM Cloud and watsonx BI, pulling account, catalog, and analytics data into a conversation for reporting and…
• Supermetrics - Neotask บน Neotask สอบถามข้อมูลการตลาดทั้งหมดของคุณผ่าน Supermetrics - ดึงตัวชี้วัดจากแหล่งข้อมูลกว่า 100 แหล่งเป็นรายงานและการวิเคราะห์อัตโนมัติโดยไม่ต้องส่งออกด้วยตนเองหรือสลับแดชบอร์ด

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs