Visier
การวิเคราะห์
Neotask เปลี่ยน Visier ให้เป็นที่ปรึกษาวิเคราะห์บุคลากรอัตโนมัติ — ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาง่ายๆ และได้คำตอบจากข้อมูลทันทีที่ขับเคลื่อนด้วย OpenClaw
- ถามเอเจนต์ AI Vee คำถามเกี่ยวกับกำลังคนและได้คำตอบจากข้อมูลทันที
- รัน aggregate metric query และ list query ข้ามข้อมูลบุคลากร
- ค้นหา analytic object ตัวชี้วัด dimension และ property เพื่อสำรวจโมเดลกำลังคน
สิ่งที่คุณทำได้
Visier ผ่าน Neotask มี 11 การดำเนินการครอบคลุมเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์บุคลากรทั้งหมด:
ถาม Vee AI Agent — ถามคำถามเกี่ยวกับกำลังคนเป็นภาษาธรรมชาติและได้คำตอบทันทีที่สนับสนุนด้วยข้อมูลบุคลากร
รับคำถามตัวอย่าง — ค้นพบคำถามประเภทใดที่ Vee ตอบได้เพื่อสำรวจมุมวิเคราะห์ใหม่
รัน Aggregate Metric Query — คำนวณตัวชี้วัดกำลังคนเช่นจำนวนพนักงาน อัตราลาออก ค่าตอบแทน และการมีส่วนร่วมข้าม dimension ใดๆ
รัน List Query — ดึงบันทึกพนักงานหรือตำแหน่งที่ตรงเกณฑ์
ค้นหา Analytic Object — เรียกดู data model เพื่อหา entity ที่มีเช่นพนักงาน ตำแหน่ง และศูนย์ต้นทุน
ค้นหา Property — ค้นพบ attribute ที่มีสำหรับ analytic object ใดๆ
ค้นหา Metric — หาตัวชี้วัดที่คำนวณทั้งหมดในระบบ Visier
ค้นหา Dimension — สำรวจ dimension ที่มีสำหรับแยกตัวชี้วัดและ object
ค้นหา Dimension Member — หาค่าตัวกรองเฉพาะเช่นชื่อแผนกหรือรหัสสถานที่
Object Reference Graph — เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง analytic object ใน data modelทุกการดำเนินการทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ — คุณเป็นผู้ตัดสินใจ
ลองถามดู
"อัตราลาออกปัจจุบันแยกตามแผนกเป็นเท่าไหร่?"
"แสดงแนวโน้มจำนวนพนักงาน 12 เดือนล่าสุดแยกตามสถานที่"
"แผนกไหนมีอัตราการลาออกโดยสมัครใจสูงที่สุด?"
"เวลาเฉลี่ยในการเติมตำแหน่งวิศวกรรมเป็นเท่าไหร่?"
"เปรียบเทียบอัตราส่วนค่าตอบแทนข้ามเพศสำหรับระดับผู้นำ"
"ตัวชี้วัดความหลากหลายเป็นอย่างไรเมื่อเทียบรายไตรมาส?"
"แสดงพนักงานทั้งหมดในสำนักงาน London ที่เข้าร่วมใน 90 วันล่าสุด"
"ถาม Vee เกี่ยวกับการวางแผนกำลังคนได้คำถามอะไรบ้าง?"เคล็ดลับจากมืออาชีพ
เริ่มด้วย Vee สำหรับคำถามสำรวจ แล้วใช้ metric query เฉพาะเมื่อต้องการตัวเลขแม่นยำสำหรับรายงาน
กำหนดเวลารายงานวิเคราะห์กำลังคนรายเดือนผ่านระบบอัตโนมัติเพื่อให้ผู้บริหาร HR ได้ข้อมูลบุคลากรโดยไม่ต้องขอ
ใช้การค้นหา dimension member ก่อนสร้าง query เพื่อรับค่าตัวกรองที่แน่นอนเช่นรหัสแผนกหรือชื่อสถานที่
รวม Visier กับ HRIS ใน app group เพื่อให้ข้อมูลกำลังคนเป็นปัจจุบันโดยไม่ต้องซิงค์เอง
ทีมเอเจนต์หลายตัวสามารถวิเคราะห์คู่ขนานข้าม dimension กำลังคนต่างๆ สำหรับรายงานระดับคณะกรรมการที่ครอบคลุม
Object reference graph ช่วยเข้าใจ data model ก่อนเขียน query ที่ซับซ้อน