Daloopa

Finance

Neotask на OpenClaw автоматизує фундаментальні фінансові дослідження через Daloopa — знаходить компанії, витягує чисті дані часових рядів та виявляє аналітичні документи без ручного введення даних.

Що ви можете робити

Інтеграція з Daloopa надає Neotask 4 дії для роботи з фінансовими даними.

  • `discover_companies` — пошук та фільтрація по всьому охопленню Daloopa для знаходження компаній за конкретними критеріями
  • `discover_company_series` — перегляд фінансових метрик та даних часових рядів, доступних для конкретної компанії
  • `get_fundamentals_data` — отримання чистих, структурованих фінансових показників — виручка, маржа, KPI — для будь-якої компанії з охоплення
  • `search_documents` — пошук по транскриптах звітів про прибутки, фінансовій звітності та аналітичних документах компанії

    • Кожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення — ви вирішуєте.

    Спробуйте запитати

  • "Знайди всі SaaS-компанії в охопленні Daloopa з ARR від $100M до $500M"
  • "Які фінансові серії доступні для Snowflake? Покажи, що відстежує Daloopa"
  • "Витягни дані за 5 років по виручці, валовій маржі та утриманню чистої виручки для Datadog"
  • "Знайди всі документи, що згадують 'net dollar retention' для Salesforce за останні 12 місяців"

    • Корисні поради

  • Використовуйте `discover_company_series` перед `get_fundamentals_data`, щоб точно знати, які метрики Daloopa має для компанії — потім витягуйте саме те, що потрібно вашій моделі
  • Заплануйте щоквартальне оновлення моделей: ваш агент витягує оновлені фундаментальні дані для всього вашого покриття після завершення сезону звітності
  • Поєднуйте `search_documents` з вашим інструментом для нотаток, щоб автоматично заповнювати дослідницькі нотатки відповідними витягами з транскриптів
  • Мультиагентні команди ідеальні для глибокого аналізу секторів: кожен агент покриває окрему компанію паралельно, а провідний агент будує порівняльний аналіз

    • Works Well With