Databricks

Дані

Запускайте нотбуки, керуйте кластерами та запитуйте ваш lakehouse Databricks через Neotask на OpenClaw — інженерія даних та аналітика через розмову.

Що ви можете робити

Neotask підключає Databricks до вашого дата-інженерного та аналітичного робочого процесу. Запускайте ноутбуки та jobs, запитуйте SQL-warehouse та відстежуйте кластери через розмову.

Виконання ноутбуків та Jobs

Запускайте ноутбуки та Databricks Jobs з параметрами. Відстежуйте виконання та отримуйте результати. Агент обробляє параметризацію та моніторинг прогресу.

SQL Warehouse

Виконуйте SQL-запити проти ваших Delta Lake таблиць. Агент направляє запити у правильний warehouse та повертає структуровані результати.

Управління кластерами

Запускайте, зупиняйте та масштабуйте кластери. Переглядайте стан та ефективність кластерів. Оптимізуйте витрати зупинкою невикористовуваних кластерів.

Управління даними

Переглядайте Unity Catalog — таблиці, схеми та томи. Розумійте структуру даних перед запитами.

MLflow та ML

Відстежуйте ML-експерименти, порівнюйте запуски та отримуйте артефакти моделей.

Кожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення — ви вирішуєте.

Спробуйте запитати

  • "Запусти ноутбук 'daily_revenue_report' з параметром date=today"
  • "Яка середня вартість замовлення за останній місяць?"
  • "Які кластери зараз запущені і скільки це коштує на годину?"
  • "Покажи всі таблиці в схемі 'sales' нашого каталогу"
  • "Порівняй точність між останніми 3 запусками мого ML-експерименту"

    • Професійні поради

  • Заплануйте автоматичне вимкнення кластерів після завершення роботи — значна економія витрат
  • Комбінуйте з Google Sheets або Slack для аналітичних звітів: Databricks виконує обчислення, результати надходять у потрібне місце
  • Використовуйте мультиагентні команди для складних пайплайнів: один агент обробляє дані, інший генерує звіти

    • Works Well With