PostHog

Аналітика

Neotask робить продуктову аналітику PostHog розмовною — дозвольте OpenClaw миттєво відповідати на питання щодо воронок, утримання та функціональних прапорів.

Що ви можете робити

Аналіз воронок та конверсій

Запитуйте поетапні коефіцієнти конверсії по будь-якій послідовності подій. Визначайте, який крок втрачає найбільше користувачів та розбивайте за властивістю — типом плану, країною, пристроєм або будь-якою власною ознакою.

Запити утримання та когорт

Отримуйте N-денні криві утримання для будь-якої когорти. Запитуйте "як добре утримуються користувачі, які завершили онбординг на 30 день?" та отримуйте просту відповідь на основі даних когорт PostHog.

Статус функціональних прапорів та експериментів

Перевіряйте, які функціональні прапори активні, який відсоток розгортання кожного та як виглядають поточні результати експерименту — разом зі статистичною значущістю.

Дослідження шляхів користувачів

Запитуйте, що зазвичай роблять користувачі після ключової події — "що більшість користувачів роблять після 'Project Created'?" — та отримуйте ранжований підсумок шляхів.

Спробуйте запитати

  • "Який наш коефіцієнт конверсії від реєстрації до 'First Dashboard Created' у PostHog цього місяця?"
  • "Покажи мені 7-денне утримання для когорти користувачів, залучених через кампанію 'Product Hunt'"
  • "Яка ставка розгортання функціонального прапора 'new-editor-ui' та який тест виграє?"
  • "Де більшість користувачів виходять у нашій онбординговій воронці PostHog?"
  • "Що зазвичай роблять користувачі після 'Workspace Invited' у PostHog?"
  • "Скільки активних сесій PostHog ми маємо прямо зараз?"
  • "Порівняй утримання в день 30 між iOS та Android користувачами"
  • "Які 5 найбільш часто використовуваних функцій минулого тижня за кількістю унікальних користувачів?"

    • Поради профі

  • PostHog є відкритим та може бути самостійно розгорнутим — Neotask підключається до вашого екземпляру PostHog, тому дані залишаються у вашій інфраструктурі.
  • Результати експериментів є більш значущими після достатнього часу збору даних: запитуйте статистичну значущість та розмір вибірки разом з відносними показниками покращення.
  • Запити розбивки властивостей допомагають персоналізувати дизайн продукту: "покажи мені використання функцій, розбите за планом підписки" виявляє відмінності потреб між сегментами.
  • Функціональні прапори PostHog є двоступеневими для поступового розгортання: запитуйте відсоток розгортання та виявлені проблеми перед повним запуском.
  • Поєднуйте дані аналітики PostHog з зворотним зв'язком клієнтів: запитуйте користувачів із низьким утриманням та запитуйте записи сесій Hotjar для контекстуалізації поведінки відтоку.

    • Works Well With