Label Studio

AI và ML

Quản lý dự án gắn nhãn dữ liệu và chú thích thông qua hội thoại — Neotask sử dụng OpenClaw để vận hành hạ tầng chú thích Label Studio.

Bạn có thể làm gì

Tạo và cấu hình dự án gắn nhãn

Bảo Neotask tạo dự án Label Studio với loại tác vụ cụ thể — phân loại hình ảnh, NER, bounding box, cảm xúc hoặc tùy chỉnh — và cấu hình giao diện gắn nhãn. Cung cấp lược đồ nhãn bằng tiếng Việt đơn giản; Neotask chuyển thành cấu hình XML Label Studio chính xác.

Nhập dữ liệu để chú thích

Yêu cầu Neotask nhập tác vụ vào dự án Label Studio từ danh sách URL, đường dẫn S3 hoặc payload JSON. Nó xử lý lệnh gọi API nhập và trả về số tác vụ đã tạo.

Theo dõi tiến độ chú thích

Hỏi Neotask tiến độ chú thích trên bất kỳ dự án nào: tổng số tác vụ, bao nhiêu đã chú thích, bao nhiêu đang xem xét và bao nhiêu bị bỏ qua.

Xuất dữ liệu đã gắn nhãn

Yêu cầu Neotask xuất chú thích từ dự án theo định dạng ưa thích — JSON, CSV, COCO, YOLO, Pascal VOC — và nhận dữ liệu hoặc liên kết tải xuống.

Quản lý dự đoán và tiền chú thích

Nhập dự đoán mô hình làm tiền chú thích vào dự án Label Studio để tăng tốc xem xét thủ công. Yêu cầu Neotask tải dự đoán lên và chuyển thành chú thích hoặc để làm gợi ý.

Phân công và quản lý người chú thích

Yêu cầu Neotask phân công người chú thích cho tác vụ cụ thể, thiết lập hàng đợi chú thích hoặc kiểm tra người chú thích nào có nhiều tác vụ chờ nhất.

Hãy thử hỏi

  • "Tạo dự án Label Studio mới cho phân loại cảm xúc với ba nhãn: Tích cực, Tiêu cực, Trung lập"
  • "Nhập 500 tác vụ văn bản từ URL S3 này vào dự án 42"
  • "Tiến độ chú thích trên dự án customer-feedback-q3 thế nào?"
  • "Xuất tất cả chú thích từ dự án 15 theo định dạng COCO"
  • "Tải dự đoán mô hình này lên dự án 42 làm tiền chú thích"
  • "Ai có nhiều tác vụ chưa hoàn thành nhất trong dự án invoice-ner?"
  • "Liệt kê tất cả dự án và trạng thái hiện tại"
  • "Xóa tất cả tác vụ bị bỏ qua từ dự án 22 để người chú thích thử lại"

    • Mẹo chuyên nghiệp

  • Dùng tiền chú thích để tăng tốc gắn nhãn — nhập dự đoán mô hình làm tiền chú thích trước khi con người xem xét; người chú thích xác nhận hoặc sửa thay vì gắn nhãn từ đầu, giảm 50-70% thời gian cho mô hình trưởng thành.
  • Xuất sớm và thường xuyên — đừng đợi dự án hoàn thành 100% để xuất; yêu cầu Neotask xuất tập dữ liệu một phần cho vòng huấn luyện mô hình đầu tiên trong khi gắn nhãn tiếp tục song song.
  • Lược đồ nhãn nhất quán quan trọng — xác định lược đồ nhãn cẩn thận trước khi nhập dữ liệu; thay đổi nhãn giữa dự án buộc phải chú thích lại.
  • Lọc tác vụ theo trạng thái — khi xem xét chất lượng, yêu cầu Neotask liệt kê tác vụ có bất đồng hoặc độ tin cậy chú thích thấp trước; giải quyết sự không chắc chắn sớm cải thiện chất lượng tổng thể.
  • Token API theo người chú thích — mỗi người dùng Label Studio có token API riêng; để theo dõi kiểm toán, đảm bảo người chú thích sử dụng thông tin đăng nhập riêng thay vì tài khoản chung.

    • Works Well With