Nhận dạng âm nhạc
Phương tiện
Hình ảnh hóa âm thanh với phổ âm và công cụ phân tích
- Chín kiểu hình ảnh hóa khác nhau
- Bố cục lưới nhiều bảng để so sánh
- Cắt theo thời gian và tùy chọn bảng màu
Bạn Có Thể Làm Gì
9 kiểu hình ảnh hóa — Spectrogram, mel, chroma, HPSS (tách hòa âm-gõ nhịp), self-similarity, loudness, tempogram, MFCC, spectral flux
Bố cục nhiều bảng — Kết hợp nhiều hình ảnh hóa trong một ảnh lưới
Cắt theo thời gian — Phân tích các phần cụ thể với điều khiển thời gian bắt đầu và thời lượng
Bảng màu — Classic, magma, inferno, viridis hoặc grayscale
Điều khiển nâng cao — Kích thước cửa sổ/bước FFT, lọc phạm vi tần số, kích thước đầu ra
Đầu vào linh hoạt — Xử lý file âm thanh trực tiếp hoặc qua stdin
Định dạng đầu ra — PNG hoặc JPG với độ phân giải có thể cấu hìnhHãy Thử Hỏi
"Tạo spectrogram của bài hát này với bảng màu viridis"
"Hiển thị tách hòa âm và gõ nhịp cho 30 giây đầu"
"Tạo lưới 4 bảng: spectrogram, chroma, loudness và tempogram"
"Phân tích ma trận self-similarity để tìm cấu trúc verse/chorus"
"Hiển thị spectral flux cho track trống theo màu magma"
"Xuất mel spectrogram 1920x1080"Mẹo Hay
Hình ảnh hóa Chroma tiết lộ các tiến trình hợp âm và cấu trúc hòa âm
HPSS tách các yếu tố hòa âm và gõ nhịp — tuyệt vời để phân tích mix
Ma trận self-similarity tự động làm nổi bật các phần lặp lại (verse, chorus)
Phân tích nhiều bảng kết hợp góc nhìn spectral, nhịp điệu và hòa âm
Lọc tần số cho phép phóng to vào bass, mids hoặc highs cụ thể
Giải mã WAV/MP3 gốc; các định dạng khác dùng ffmpeg nếu có