Atlan

数据

Neotask 运行于 OpenClaw，自动化您的 Atlan 数据治理——对数据资产进行编目、追踪血缘并执行质量规则，让您的数据团队专注于洞察而非日常维护。

你可以做什么

您的 AI 代理将 Atlan 变为自我维护的数据目录。它发现资产、执行治理、构建质量规则并保持数据资产有序——全部自主运行。

智能发现

语义搜索按含义而非名称查找资产。您的代理在表、仪表板、流水线和报告中搜索。它解析元数据、按类型统计资产并遍历血缘，展示数据的来源和去向。

治理自动化

您的代理应用 Atlan 标签进行分类、管理数据变更公告并更新自定义元数据字段。治理策略在每次变更后无需手动更新目录即可保持执行。

质量规则管理

通过对话创建、更新、调度和删除数据质量规则。您的代理根据检测到的模式构建规则，按您的节奏调度运行，并报告违规情况，让您的团队从源头解决问题。

目录建设

您的代理创建术语表条目、领域和数据产品。它根据实际数据资产而非自上而下的猜测来构建目录的分类体系。

每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

试试这样问

  • "在数据目录中搜索所有与 '客户收入' 相关的表"
  • "追踪 'monthly_revenue' 仪表板的血缘——数据来源于哪里？"
  • "将 'finance' 模式中的所有表标记为 'PII 敏感' 和 'SOX 合规'"
  • "创建一条数据质量规则，检查每个客户表的 'email' 列中的空值"
  • "为 'ARR' 添加一个术语表条目，包含其定义，并关联到相关指标表"
  • "本周目录中新增了哪些资产？按类型汇总"
  • "创建一个名为 '客户360' 的数据产品，包含所有与客户相关的资产"
  • "将质量规则调度为每天早上 6 点运行"

    • 专业技巧

  • 安排每周目录健康检查——代理审查新资产、标记未治理的表并建议标签
  • 在生产目录中应用标签时使用审批门控——在治理更改生效之前进行审查
  • 多代理团队非常适合数据平台团队：一个代理负责发现，另一个管理治理，第三个构建质量规则
  • 在进行模式更改之前，血缘遍历帮助您了解影响范围
  • 将 Atlan 与您的 CI/CD 集成相结合，使模式更改自动触发目录更新和质量规则审查

    • Works Well With