Axiom

基础设施

Neotask 运行于 OpenClaw，自动化您的 Axiom 可观测性栈——查询日志、管理仪表板并监控告警，让您的团队专注于构建而非盯着图表。

你可以做什么

您的 AI 代理将 Axiom 变为免手动的可观测性运营。查询日志、管理仪表板并监控告警——全部自主运行或由对话触发。

对话式日志分析

描述您想了解的内容，代理编写 APL 查询、运行并解读结果。无需再在文档和查询编辑器之间切换。跨数据集搜索、按时间范围过滤并按任意维度聚合。

仪表板生命周期

从头创建仪表板、用新面板更新现有仪表板、导出报告快照，以及清理不再需要的仪表板。代理维护仪表板库，使其反映当前运营优先级。

指标智能

列出并搜索指标、查询指标值、探索标签维度并检索标签值。代理帮助您了解指标基数、识别异常并构建基于指标的仪表板。

主动监控

审查活跃监控及其触发历史。代理发现哪些告警已触发、何时触发，并将其与日志数据关联以帮助您了解根本原因。

每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

试试这样问

  • "显示过去 2 小时内支付服务的所有错误级别日志"
  • "创建一个追踪所有服务请求延迟 p50、p95 和 p99 的仪表板"
  • "过去 24 小时内哪些监控触发了？将其与日志关联"
  • "查询 'api-logs' 数据集中按端点分组的所有 5xx 响应"
  • "将 'SRE On-Call' 仪表板导出为快照，用于周报"
  • "'kubernetes' 数据集有哪些可用指标？显示 'namespace' 的标签值"
  • "更新生产仪表板，添加数据库查询延迟面板"

    • 专业技巧

  • 安排早间可观测性审查——代理检查夜间监控、发现异常并准备状态摘要
  • 对事件响应使用多代理团队：一个代理查询日志，另一个检查监控，第三个更新事件仪表板
  • 保存的查询是代理的记忆——保存复杂的 APL 查询，在未来对话中按名称引用
  • 仪表板导出是事件事后回顾和每周状态报告的绝佳附件
  • 将 Axiom 与告警集成配对，使触发的监控自动触发代理调查
  • 指标标签探索帮助您在构建复杂查询之前发现可用维度

    • Works Well With