Dice
开发
Neotask 将 Dice 变成您的 AI 招聘助手——OpenClaw 搜索技术职位、按条件过滤并呈现薪资数据,让您的招聘或求职更高效。
- 按技能、地点、薪资范围和经验级别搜索技术职位,使用高级过滤器
- 呈现薪资基准和技能需求数据,为薪酬决策和职业规划提供参考
- 为您的招聘管道自动化职位市场研究和候选人挖掘
你可以做什么
无论您是在招聘还是求职,Dice 都是最大的技术聚焦职位平台之一。Neotask 自动化通常需要数小时的研究工作。
职位搜索和过滤
按职位、技能、地点、远程/混合偏好和薪资范围搜索职位。您的代理过滤数千个职位列表并返回符合您标准的职位——不再需要翻阅无关结果的页面。
薪资情报
提取特定职位和技能组合的薪资数据。对于进行薪酬基准测试的 HR 团队、规划招聘预算的创始人,以及谈判薪酬的专业人士来说至关重要。
技能分析
了解特定职位最需要哪些技能。您的代理呈现职位列表中的技术要求,帮助您的团队规划技能提升或识别吸引最多候选人的技能。
招聘管道
通过定期运行职位搜索、过滤新职位列表并将合格机会输入招聘工作流来自动化招聘工作。
每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。
试试这样问
"查找薪资超过 18 万美元的需要 Python 和 Kubernetes 的远程高级后端工程师职位"
"德克萨斯州奥斯汀的 DevOps 工程师平均薪资范围是多少?"
"机器学习工程师职位列表中最常出现的技能有哪些?"
"搜索本周发布的员工人数 100-500 人公司的新产品经理职位"
"显示美国薪酬最高的 10 个 React 开发者职位"
"比较湾区数据工程师与数据科学家的薪资范围"专业技巧
将每周职位市场扫描安排为自动化任务,在竞争对手之前捕捉符合招聘标准的新职位。
比较具有不同技能要求的类似职位时,薪资数据最有价值——拥有 Kubernetes 的后端工程师通常薪酬更高。
职位描述揭示公司文化信号——让代理总结福利部分和团队描述,快速了解文化。
对于招聘,将 Dice 搜索结果与您的 ATS 结合,自动从匹配职位列表中创建候选人记录。
技能需求分析帮助您的学习与发展团队确定培训投资优先级——专注于职位列表中最常提及的技能。
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