Stability AI
AI 与机器学习
使用 Stable Diffusion 生成、编辑和转换图像——Neotask 通过 OpenClaw 运行您的 Stability AI 工作流。
- 使用 Stable Diffusion 和 SDXL 模型从文本提示生成图像
- 通过自然语言指令编辑、修复和放大图像
- 无需仪表板即可管理 API 额度并监控生成历史
你能做什么
文本到图像的生成
用简单的语言描述图像,Neotask 构造最佳提示,设置样式参数,并调用 Stability AI API。在简单的对话中控制宽高比、样式预设、CFG 比例和种子。
图像编辑和修复
提供现有图像并描述您想要更改的内容。 Neotask 处理遮罩、修复调用,并返回编辑后的结果 - 不需要 Photoshop。
图像到图像的转换
将草图转换为成品艺术品、更改艺术风格或应用主题修改。描述源图像和目标样式 - Neotask 管理强度和提示参数。
升级和增强
将低分辨率图像升级至原始尺寸的 4 倍。根据您的用例应用保守或创意升级 - 对于产品照片、营销资产和人工智能生成的内容非常有用。
信用监控和生成历史
检查您的 Stability AI 信用余额,查看最近的生成历史记录,并估计在信用用完之前可以生成多少图像。
尝试询问
“利用自然光生成现代联合办公空间的逼真图像”
“从该产品照片中删除背景,并将其替换为干净的白色工作室背景”
“将这个粗略的草图转化为精美的建筑效果图”
“将此 512x512 图像升级到 2048x2048,而不丢失细节”
“以不同的配色方案生成此徽标概念的 5 种变体”
“我还剩下多少稳定性人工智能积分?”
“打造电影般的风景:黎明雾山、黄金时刻灯光、超写实”
“对这张照片应用水彩画风格”专业提示
将提示编写为详细的场景描述而不是关键字列表 - Neotask 会将您的简短描述扩展为优化的提示格式
使用负面提示排除伪影;要求 Neotask 自动添加标准否定提示语言
SDXL 产生比 SD 1.5 更好的解剖结构和文本渲染 — 在生成人物或任何需要可读文本的图像时指定 SDXL
使用不同种子批量生成变体,以在提交最终图像之前探索创意空间
在大批量作业之前检查信用余额 - Neotask 可以根据分辨率和步数估算成本
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