Visier

分析

Neotask 将 Visier 变成您的自主人员分析顾问——用自然语言提出劳动力问题，获得由 OpenClaw 驱动的数据洞察。

你可以做什么

Visier 通过 Neotask 提供 11 个操作，覆盖完整的人员分析工作流：

  • 询问 Vee AI 代理 — 用自然语言提出劳动力问题，获取基于您人员数据的即时答案
  • 获取示例问题 — 发现 Vee 能回答的问题类型，探索新的分析角度
  • 运行聚合指标查询 — 跨任意维度计算员工人数、离职率、薪酬和敬业度等劳动力指标
  • 运行列表查询 — 提取符合条件的个人员工或职位记录
  • 搜索分析对象 — 浏览数据模型，查找员工、职位和成本中心等可用实体
  • 搜索属性 — 发现任意分析对象可用的属性
  • 搜索指标 — 查找 Visier 实例中的所有计算指标
  • 搜索维度 — 探索可用于分解指标和对象的维度
  • 搜索维度成员 — 查找特定筛选值，如部门名称或地点代码
  • 对象引用图 — 了解数据模型中分析对象之间的关系

    • 每个操作都可以自主执行或需要你的批准——由你决定。

    试试这样问

  • "各部门当前的离职率是多少？"
  • "显示过去 12 个月按地点分解的员工人数趋势"
  • "哪些部门的主动离职率最高？"
  • "工程岗位的平均填补时间是多少？"
  • "比较领导层级中不同性别的薪酬比例"
  • "我们的多样性指标季度环比情况如何？"
  • "显示过去 90 天内入职的伦敦办公室所有员工"
  • "我可以向 Vee 提问哪些关于劳动力规划的问题？"

    • 专业技巧

  • 探索性问题先用 Vee，需要精确报告数字时再使用具体指标查询。
  • 通过自动化安排月度劳动力分析报告，让 HR 领导无需申请即可获得人员数据。
  • 在构建查询之前使用维度成员搜索获取精确筛选值，如部门代码或地点名称。
  • 将 Visier 与 HRIS 组合成应用组，让劳动力数据始终保持最新，无需手动同步。
  • 多代理团队可以跨不同劳动力维度并行运行分析，生成全面的董事会级报告。
  • 在编写复杂查询之前，对象引用图有助于了解数据模型。