Music Recognition

媒体

用声谱图和分析工具可视化音频

你可以做什么

  • 9 种可视化类型 — 频谱图、梅尔、色度、HPSS（谐波-打击分离）、自相似性、响度、节奏图、MFCC、频谱通量
  • 多面板布局 — 将多种可视化合并到单个网格图像中
  • 时间切片 — 使用开始时间和持续时间控件分析特定片段
  • 色彩方案 — 经典、岩浆、地狱火、翠绿或灰度
  • 高级控制 — FFT 窗口/跳跃大小、频率范围过滤、输出尺寸
  • 灵活输入 — 直接处理音频文件或通过标准输入传递
  • 输出格式 — PNG 或 JPG，可配置分辨率

    • 试着这样问

  • 「使用翠绿色方案生成这首歌的频谱图」
  • 「显示前 30 秒的谐波与打击分离」
  • 「创建 4 面板网格：频谱图、色度、响度和节奏图」
  • 「分析自相似性矩阵以找到主歌/副歌结构」
  • 「以岩浆颜色显示鼓轨道的频谱通量」
  • 「导出 1920x1080 的梅尔频谱图」

    • 专业技巧

  • 色度可视化揭示和弦进行和调性结构
  • HPSS 分离谐波和打击乐元素——非常适合混音分析
  • 自相似性矩阵自动突出显示重复段落（主歌、副歌）
  • 多面板分析结合频谱、节奏和调性视图
  • 频率过滤让你可以专注于低音、中音或高音
  • 原生解码 WAV/MP3；其他格式在 ffmpeg 可用时使用 ffmpeg