Amplitude

分析

查詢用戶行為、追蹤轉換漏斗並顯示留存見解--Neotask 使用 Neotask 將 Amplitude 數據轉化為您可以採取行動的答案。

以自然語言分析請求查詢 Amplitude 事件數據與用戶分部
透過對話分析漏斗流失、留存曲線與群組行為
無需手動構建 Amplitude 查詢即可顯示圖表數據和儀表板指標

您可以做什麼

事件與漏斗分析

詢問特定事件計數、多步驟漏斗的轉換率或流失點。Neotask 將您的問題轉換為 Amplitude 查詢並返回見解--不需要圖表構建器。

留存與群組指標

為新用戶檢索留存曲線、按獲取渠道比較群組，或詢問產品更新後第 7 天留存如何變化。Neotask 顯示用戶粘性背後的數字。

用戶分部探索

查詢特定用戶分部的行為屬性--超級用戶與普通用戶、付費與免費、行動與桌面。了解您最優秀用戶的特點。

功能採用追蹤

詢問在發布後前 30 天內有多少用戶觸發了新功能事件。追蹤採用曲線、下降點以及與下游激活事件的相關性。

儀表板與圖表檢索

無需登入即可從已保存的 Amplitude 圖表和儀表板提取當前值。以摘要格式獲取關鍵指標--DAU、WAU、會話時長、熱門事件。

試著提問

「1 月份注冊用戶的第 7 天留存率是多少？」
「顯示本月行動用戶從注冊到激活的漏斗轉換率」
「過去 7 天有多少唯一用戶觸發了 export_report 事件？」
「比較 Q4 從付費搜索與自然搜索獲取的用戶的留存曲線」
「過去 30 天按量排列的前 10 大事件是什麼？」
「哪個用戶分部從免費轉換到付費的轉換率最高--他們首先執行了哪些事件？」
「我們目前的 DAU 是多少，與上週相比如何？」
「顯示我們入職漏斗每一步的流失情況」

進階技巧

Amplitude 中的事件名稱區分大小寫--使用已埋點的確切事件名稱以獲得精確結果。
對於留存查詢，指定「N 天」或「無界」留存以獲得正確的方法論。
群組比較在您清晰定義群組屬性時效果最好：「完成入職的用戶」與「未完成的用戶」。
圖表檢索從已保存的圖表提取--按在 Amplitude 專案中出現的圖表名稱提及。
在一個查詢中結合漏斗和留存：「對於完成結帳漏斗的用戶，他們的 30 天留存率是多少？」
詢問「哪些屬性對這個事件最分段？」以獲得給定事件的 Amplitude 頂部屬性分解。

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