Axiom

自動化和日誌

通過對話建立自動化工作流程、管理資料和自動化任務 — Neotask 使用 OpenClaw 來簡化工作流程。

您可以做什麼

Axiom 整合透過 OpenClaw 為 Neotask 提供強大的日誌分析和可觀測性平台操作功能。

資料集查詢

對 Axiom 資料集執行 APL（Axiom Processing Language）查詢語句。深入分析應用日誌、系統指標和業務事件資料，以自然語言描述分析需求，Neotask 生成正確的 APL 查詢。

資料集管理

列出、建立和管理 Axiom 中的所有資料集。檢查每個資料集的儲存使用量、事件數量和保留設定，確保資料管理策略的高效執行。

即時監控與偵錯

查詢最近發生的事件和日誌條目，用於即時偵錯和生產事件調查。快速定位問題來源而無需在多個儀表板之間切換。

彙總分析與報告

執行複雜的彙總查詢，生成各種指標的摘要報告、長期趨勢分析和異常偵測結果。將原始日誌資料轉化為可操作的業務洞察。

每個操作都可以自主執行或需要您的批准——由您決定。

試試這樣問

  • "查詢過去一小時 API 日誌資料集中的所有 HTTP 500 錯誤，按端點路徑分組"
  • "按服務名稱分類，顯示過去 24 小時每小時的請求量變化趨勢"
  • "在我們的應用日誌資料集中搜尋包含 'connection timeout' 的所有事件"
  • "列出我們所有的 Axiom 資料集，顯示每個的大小、事件數量和保留天數"
  • "過去 7 天各 API 端點的第 99 百分位延遲是多少？哪些端點需要最佳化？"
  • "找出過去一小時錯誤率最高的前 5 個服務及其錯誤詳情"
  • "顯示我們目前的日誌保留策略設定以及各資料集的儲存消耗情況"

    • 進階技巧

  • 使用 APL 查詢語言進行深入的日誌分析——Neotask 可以幫助您撰寫包含彙總、篩選和時間窗口函數的複雜 APL 表達式。
  • 安排每日基礎設施健康報告作為自動化，主動偵測效能降級和異常模式，在它們影響使用者之前採取行動。
  • 結合 Axiom 查詢與您的警報和通知整合，在關鍵指標超過預定義閾值時自動觸發通知。
  • 在查詢中始終指定明確的時間窗口範圍以保持查詢效能——避免對大型資料集執行未限定時間範圍的全量掃描。
  • 定期監控資料集大小增長趨勢，以最佳化 Axiom 的儲存使用和相關成本。

    • Works Well With