Daloopa

金融

Neotask 透過 OpenClaw 自動化 Daloopa 的基本面財務研究——探索公司、提取乾淨的時間序列資料並獲取分析師文件，無需手動輸入資料。

你可以做什麼

Daloopa 整合為 Neotask 提供 4 項財務資料操作。

  • `discover_companies` — 在 Daloopa 的覆蓋宇宙中搜尋和過濾，尋找符合特定標準的公司
  • `discover_company_series` — 探索特定公司可用的財務指標和時間序列資料系列
  • `get_fundamentals_data` — 擷取任何被覆蓋公司的乾淨、結構化財務基本面——收入、利潤率、KPI
  • `search_documents` — 跨公司的盈利記錄、文件和分析師文件進行搜尋

    • 每個操作都可以自主執行或需要你的批准——由你決定。

    試試這樣問

  • "在 Daloopa 的覆蓋宇宙中尋找 ARR 在 1 億到 5 億美元之間的所有 SaaS 公司"
  • "Snowflake 在 Daloopa 中有哪些財務序列？顯示 Daloopa 追蹤的內容"
  • "提取 Datadog 過去 5 年的收入、毛利率和淨收入留存資料"
  • "搜尋過去 12 個月 Salesforce 所有提及「淨美元留存」的文件"

    • 進階技巧

  • 在使用 `get_fundamentals_data` 前先使用 `discover_company_series` 確切了解 Daloopa 對某公司有哪些指標——然後精確提取您模型需要的內容
  • 安排季度模型刷新：您的代理在財報季結束後為您整個覆蓋宇宙提取更新的基本面
  • 將 `search_documents` 與您的筆記工具結合，用相關記錄摘錄自動填充研究筆記
  • 多代理團隊非常適合行業深度研究：每個代理並行覆蓋不同公司，主代理建立比較分析

    • Works Well With