Dice

開發

Neotask 將 Dice 化為您的 AI 招募助手——OpenClaw 搜尋技術職缺、依條件過濾，並提供薪資數據，讓您的招募或求職更快完成。

你可以做什麼

無論您是在招募還是求職，Dice 都是最大的技術職缺平台之一。Neotask 自動化通常需要數小時的研究工作。

職缺搜尋與篩選

依職稱、技能、地點、遠端/混合偏好和薪資範圍搜尋職位。您的代理會從數千個職缺中篩選出符合您條件的職位——不再需要瀏覽大量不相關的搜尋結果。

薪資情報

取得特定職位和技能組合的薪資數據。對於制定薪酬基準的人資團隊、規劃招募預算的創辦人以及正在談判薪資的專業人士來說至關重要。

技能分析

了解特定職位最需要的技能。您的代理會從職缺清單中整理技術需求，幫助您的團隊規劃技能提升或識別吸引最多候選人的技能。

招募流程

透過排程執行職缺搜尋、篩選新職缺並將符合條件的機會導入您的招募工作流程，實現尋源自動化。

每個操作都可以自主執行或需要你的批准——由你決定。

試試這樣問

  • "找遠端高級後端工程師職位，需要 Python 和 Kubernetes，薪資超過 18 萬美元"
  • "Austin, TX 的 DevOps 工程師平均薪資範圍是多少？"
  • "機器學習工程師職缺中最常出現哪些技能？"
  • "搜尋本週員工規模 100-500 人公司新發布的產品經理職位"
  • "顯示美國薪資最高的前 10 個 React 開發者職位"
  • "比較 Bay Area 資料工程師與資料科學家的薪資範圍"

    • 進階技巧

  • 將每週職缺市場掃描排程為自動化任務，在競爭對手之前發現符合招募條件的新職缺。
  • 薪資數據在比較具有不同技能要求的相似職位時最有用——具備 Kubernetes 的後端工程師通常薪資更高。
  • 職位描述揭示了公司文化信號——要求代理摘要福利部分和團隊描述，快速了解文化特色。
  • 對於招募工作，將 Dice 搜尋結果與您的 ATS 系統結合，自動從符合條件的職缺中創建候選人記錄。
  • 技能需求分析幫助您的學習和發展團隊優先考慮培訓投資——專注於職缺中最常提到的技能。

    • Works Well With