DynamoDB

資料庫

查詢和管理 NoSQL 資料庫 - Neotask 透過 Neotask 為您自動化 DynamoDB。

查詢項目和掃描表格
新增、更新或刪除記錄
監控表格指標和吞吐量

您可以做什麼

查詢與檢索資料

請 Neotask 按主鍵取得項目、執行 KeyConditionExpression，或使用篩選器掃描。用純語言描述您的需求，Neotask 將其轉譯為正確的 DynamoDB 呼叫--無需 SDK 知識。

寫入與更新記錄

插入新項目、使用 UpdateExpression 更新個別屬性，或執行僅在前置條件滿足時才成功的條件寫入。Neotask 處理表達式語法，您不必處理。

管理資料表與索引

透過自然語言建立具有複合鍵的資料表、添加全域次要索引、調整讀寫容量或啟用按需計費。幾秒內取得 AWS 帳戶中每個資料表的完整概覽。

批次與交易操作

跨數百筆記錄執行 BatchGetItem 或 BatchWriteItem，或執行 TransactWriteItems 以原子方式保持多個資料表一致。Neotask 協調多步驟操作並精確報告什麼成功或失敗。

監控與最佳化

提取消耗容量、節流請求和延遲的 CloudWatch 指標。Neotask 找出熱分區候選者，並根據您的實際查詢模式建議索引策略。

試試這樣問

"從 orders 資料表取得使用者 ID U-4821 的所有狀態為 pending 的訂單"
"向 products 資料表添加新的產品記錄，SKU 為 SKU-9032，價格 49.99，庫存 200"
"在 orders 資料表上建立 GSI，以 customerId 為分區鍵，createdAt 為排序鍵"
"顯示我 us-east-1 帳戶中的所有資料表及其當前容量設定"
"僅在當前值大於 0 時將項目 SKU-9032 的 stock 屬性更新為 150"
"掃描 sessions 資料表並刪除所有 lastActive 超過 30 天的記錄"
"執行批次寫入將這 50 筆使用者記錄插入 users 資料表"
"過去 24 小時中節流最多的資料表是什麼，它們需要多少容量？"

進階技巧

明智使用稀疏索引 --在建立 GSI 之前請 Neotask 解釋哪些項目會出現在其中，這樣您只為實際查詢的資料付費。
利用條件表達式 --使用條件更新而非讀取-修改-寫入模式；Neotask 自動撰寫安全的樂觀鎖表達式。
大型掃描分頁 --掃描大型資料表時，要求分頁結果，Neotask 會為您處理 LastEvaluatedKey 延續令牌。
清楚命名表達式 --說 "按 country 等於 US 且 age 大於 18 篩選"，Neotask 會使用 ExpressionAttributeValues 建構正確的 FilterExpression，避免保留字衝突。
擴展前先監控 --在增加佈建吞吐量前要求容量使用報告；Neotask 經常發現更好的查詢模式可以完全消除需求。
用試運行測試 --在執行批量刪除前說 "此刪除操作會影響什麼？"；Neotask 會先顯示匹配的項目。

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