Hotjar

分析

Neotask 用白話語言呈現 Hotjar 熱圖與會話見解——OpenClaw 將定性 UX 數據引入您的工作流程。

您可以做什麼

熱圖與點擊數據摘要

詢問用戶在特定頁面上點擊、移動或輕觸位置的摘要。獲取捲動深度百分比，並識別哪些首屏元素獲得最多關注。

會話錄製搜尋

依 URL 模式、設備類型、持續時間或憤怒點擊次數尋找錄製。請 Neotask 摘要某個會話段有哪些共同點。

反饋與調查分析

檢索傳入的反饋小工具回應以及 NPS 或調查答案。詢問情感摘要或呈現特定頁面的最常見投訴。

漏斗流失識別

將捲動深度與點擊數據結合，識別用戶在哪個流程節點放棄——哪些 CTA 按鈕被忽視，哪些表單欄位導致退出。

網站與頁面效能背景

將 Hotjar 行為數據與流量量進行交叉引用，以優先處理影響最多用戶且最需要緊急修復的 UX 問題。

試著提問

  • 「本月我們定價頁面的平均捲動深度是多少？」
  • 「尋找用戶憤怒點擊結帳按鈕的會話錄製。」
  • 「摘要 /contact 最後 50 條反饋小工具回應。」
  • 「行動端首頁上哪些元素點擊量最多？」
  • 「是否有用戶到達註冊表單但未提交的會話？」
  • 「用戶在入職流程的反饋中最常說什麼？」
  • 「在 /features 上顯示桌面與行動端捲動深度比較。」
  • 「本週有多少會話包含至少一次憤怒點擊？」

    • 進階技巧

  • 在一次對話中結合 Hotjar 會話數據與 Google Analytics 漏斗數據——Neotask 會將定量流失與定性會話證據相連結。
  • 詢問每頁的憤怒點擊數量，以按影響程度優先排序 UX 修復。
  • 審查反饋時，詢問主題摘要：「本月反饋中前 3 個投訴是什麼？」能快速給出可行信號。
  • 始終使用設備過濾器——行動端和桌面端熱圖差異顯著，應分別審查。
  • 請 Neotask 建議後續步驟：「根據捲動深度數據，我們應該將什麼移到首屏上方？」

    • Works Well With