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分析

Neotask 透過 OpenClaw 解鎖競爭情報——用簡單語言分析任何網站的流量、受眾、廣告和 SEO 績效。

你可以做什麼

SimilarWeb 擁有 26 個操作，提供最全面的網路分析情報：

| 類別 | 操作 | 衡量內容 |

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| 流量 | 流量與互動、流量來源、細分流量 | 訪問量、跳出率、每次訪問頁數、訪問時長、來源細分 |

| 排名 | 網站排名 | 全球和國家級流量排名 |

| 發現 | 相似網站、子網域、主要文件夾、熱門頁面 | 查找競爭對手、繪製網站結構、識別頂部內容 |

| 推薦 | 推薦 | 進出推薦流量來源 |

| 受眾 | 興趣、重疊、去重複、人口統計、按人口統計的流量 | 誰訪問、重疊在哪裡、年齡和性別分佈 |

| 廣告 | PPC 支出、廣告網路 | 付費搜尋投資和展示廣告網路分佈 |

| SEO | SERP 參與者、SERP 點擊、關鍵字概覽、網站關鍵字 | 搜尋可視性、關鍵字排名、點擊分佈 |

| 細分 | 細分流量與互動、細分流量來源 | 獨立分析特定網站部分 |

| 地理 | 地理 | 按國家的流量分佈 |

| 技術 | 技術 | 任何網域的技術堆疊偵測 |

| 行動應用 | 應用安裝滲透率、應用商店排名、應用詳情 | 應用採用率、商店排名和元資料 |

每個操作都可以自主執行或需要你的批准——由你決定。

試試這樣問

  • "顯示 shopify.com 與 bigcommerce.com 的月度流量和互動指標"
  • "notion.so 的主要流量來源是什麼？"
  • "查找 figma.com 和 canva.com 之間的受眾重疊"
  • "stripe.com 在自然搜尋中排名哪些關鍵字？"
  • "顯示過去 6 個月 hubspot.com 的 PPC 支出趨勢"
  • "linear.app 使用哪些技術？"
  • "比較 Slack vs Teams vs Discord 的應用商店排名"
  • "哪些頂部推薦網域向 openai.com 發送流量？"

    • 進階技巧

  • 受眾重疊分析對夥伴關係評估很有價值——高重疊意味著共同使用者，低重疊意味著未開發的市場。
  • 將流量來源與關鍵字資料結合，了解競爭對手的增長是自然的還是付費的。
  • 細分分析讓您獨立比較特定部分，如部落格與定價頁——非常適合內容策略。
  • 技術偵測幫助銷售團隊確定潛在客戶——在外展之前詢問潛在客戶使用什麼堆疊。
  • 透過自動化安排每月競爭報告，讓您的團隊始終擁有最新情報。
  • 多代理團隊可以並行分析整個競爭組合並匯編成一份完整的市場格局報告。