Music Recognition

媒體

用聲譜圖和分析工具視覺化音訊

你可以做什麼

  • 9 種視覺化類型 — 頻譜圖、梅爾、色度、HPSS（諧波-打擊分離）、自相似性、響度、節奏圖、MFCC、頻譜通量
  • 多面板佈局 — 將多種視覺化合併到單一網格圖片中
  • 時間切片 — 使用開始時間和持續時間控制項分析特定片段
  • 色彩方案 — 經典、岩漿、地獄火、翠綠或灰階
  • 進階控制 — FFT 視窗/跳躍大小、頻率範圍篩選、輸出尺寸
  • 彈性輸入 — 直接處理音訊檔案或透過標準輸入傳遞
  • 輸出格式 — PNG 或 JPG，可設定解析度

    • 試著這樣問

  • 「使用翠綠色方案生成這首歌的頻譜圖」
  • 「顯示前 30 秒的諧波與打擊分離」
  • 「建立 4 面板網格：頻譜圖、色度、響度和節奏圖」
  • 「分析自相似性矩陣以找到主歌/副歌結構」
  • 「以岩漿顏色顯示鼓軌道的頻譜通量」
  • 「匯出 1920x1080 的梅爾頻譜圖」

    • 專業技巧

  • 色度視覺化揭示和弦進行和調性結構
  • HPSS 分離諧波和打擊樂元素——非常適合混音分析
  • 自相似性矩陣自動突出顯示重複段落（主歌、副歌）
  • 多面板分析結合頻譜、節奏和調性檢視
  • 頻率篩選讓你可以專注於低音、中音或高音
  • 原生解碼 WAV/MP3；其他格式在 ffmpeg 可用時使用 ffmpeg